Mochi или Anki в 2026 году: Markdown-заметки или полный контроль?

Mochi умеет импортировать историю повторений из файла Anki .apkg — если при экспорте вы включили данные планирования. Одновременно Mochi удаляет CSS и JavaScript, а HTML преобразует в Markdown. Простая колода со словами может перенестись почти без изменений. С колодой на основе пользовательских шаблонов всё может быть иначе.

С этого различия и стоит начинать сравнение Mochi и Anki. Mochi предлагает удобное локальное пространство для Markdown-заметок и карточек. Anki — зрелую систему карточек с более гибкими шаблонами, подробными настройками планировщика, дополнениями и форматами миграции. Выбор зависит не столько от количества функций, сколько от того, какие части нынешнего процесса вам важно сохранить.

Примечание об авторе: меня зовут Кирилл Маркин, и я создаю Flashcards Open Source App. Это приложение не участвует в основном сравнении ниже. Mochi лучше подходит для связанных Markdown-заметок, а Anki — для сложных, уже сформировавшихся коллекций.

Факты проверены: 19 августа 2026 года. Цены и сведения о продуктах могут измениться, особенно в магазинах приложений.

Сравнение Mochi и Anki по Markdown-заметкам, повторениям FSRS, офлайн-обучению, ценам и миграции

Короткий ответ

  • Выбирайте Mochi, если хотите создавать Markdown-карточки и заметки в одном месте, работать локально без аккаунта и пользоваться простым повторением с двумя кнопками. Бесплатный тариф работает офлайн; Pro стоит 5 долларов США в месяц и добавляет синхронизацию между устройствами.
  • Выбирайте Anki, если вам нужен максимальный контроль над типами заметок, шаблонами HTML/CSS, дополнениями, общими колодами и настройками FSRS. Anki также надёжнее для уже существующей коллекции, которая зависит от особенностей работы этого приложения.
  • Если в Anki уже накоплены данные за несколько лет, сначала протестируйте Mochi на небольшом файле .apkg. История повторений переносится, когда пакет содержит данные планирования, но внешний вид и интерактивная логика шаблонов могут не сохраниться.
  • Оставайтесь в нынешнем приложении, если переход не решает конкретную проблему. Стабильная привычка повторять важнее более аккуратного редактора.

Краткое сравнение Mochi и Anki

Критерий Mochi Anki
Для кого подходит Пользователям Markdown, которые хотят хранить заметки и карточки вместе Тем, кому нужна зрелая, гибко настраиваемая система карточек
Модель создания материалов Markdown-документы превращаются в карточки с несколькими сторонами; поддерживаются поля, шаблоны, ссылки, обратные ссылки и теги Заметки с полями создают одну или несколько карточек через шаблоны HTML/CSS
Нативный Markdown Да Нет; основные поля и шаблоны используют HTML
Планирование По умолчанию — собственный планировщик Mochi на основе множителей; опционально — FSRS с целевым уровнем запоминания и пользовательскими параметрами FSRS или прежний SM-2; в FSRS доступны желаемый уровень запоминания, оптимизированные параметры, пресеты и симулятор
Оценка ответа Remembered / Forgot Again / Hard / Good / Easy
Офлайн-работа Приложения для macOS, Windows, Linux, iOS и Android могут полностью работать офлайн без аккаунта Компьютерные и мобильные клиенты хранят коллекции локально и не требуют постоянной синхронизации
Синхронизация между устройствами Pro, 5 долларов США в месяц Бесплатно через AnkiWeb
Платформы Веб, macOS, Windows, Linux, iOS, Android Windows, macOS, Linux, AnkiWeb, официальный AnkiMobile для iOS, независимый AnkiDroid для Android
Миграция из Anki Импортирует .apkg; история повторений переносится, если она включена в пакет, HTML преобразуется в Markdown, а CSS и JavaScript удаляются Нативные пакеты .apkg и .colpkg сохраняют данные, специфичные для Anki
Переносимый текст Экспорт в Markdown и CSV Экспорт текста с полями, разделёнными табуляцией, и HTML-форматированием внутри полей
Открытый код / self-hosting Local-first; Mochi не заявляет, что основное приложение имеет открытый исходный код, и не описывает поддерживаемый способ самостоятельно развернуть синхронизацию Основной репозиторий использует AGPL; Anki документирует собственный сервер синхронизации для опытных пользователей

Начните с выбора между удобством создания материалов и глубиной настройки системы. Если в одном из приложений уже хранится ваша история обучения, детали миграции не менее важны.

В Mochi карточка похожа на заметку

Модель карточки в Mochi начинается с Markdown-документа. Добавьте строку только из трёх дефисов — и документ станет карточкой. Дополнительные разделители позволяют сделать у неё больше двух сторон.

Одна карточка может содержать заголовки, списки, код, изображения, структурированные поля и ссылки на другие карточки. [[Двойные скобки]] создают ссылки и обратные ссылки. Большую справочную заметку можно хранить рядом с карточками для повторения: после архивации её содержимое останется доступным, но сама заметка исчезнет из очереди повторений.

Поэтому Mochi естественно подходит разработчикам, исследователям и тем, кто изучает языки и уже привык работать с текстовыми файлами и связанными заметками. Сначала можно оформить материал как читаемую заметку, а затем решить, что из неё стоит вынести в карточки для активного воспроизведения.

Mochi также поддерживает поля и шаблоны, поэтому не ограничивается заметками свободной формы. При применении шаблона Mochi отображает его Markdown, подставляя значения полей; исходный Markdown самой карточки сохраняется, но в итоговом представлении не используется. Markdown остаётся основным рабочим форматом, а не дополнительным слоем поверх обычного редактора карточек.

Anki отделяет учебные данные от отображаемых карточек

Anki использует более структурированную модель. Заметка хранит поля, а один или несколько шаблонов определяют, какие из них появятся на каждой карточке. Шаблоны используют HTML и CSS, поэтому из одной словарной заметки можно создать карточки на узнавание, воспроизведение и аудирование, не копируя исходные данные.

Эту модель приходится осваивать дольше, зато она даёт намного больше возможностей. Anki лучше подходит для сложных карточек с пропусками (cloze), условной разметки, пользовательского оформления, специализированных типов заметок и процессов, построенных вокруг дополнений. На официальном сайте также есть ссылки на большую экосистему общих колод и дополнений.

Anki не относится к приложениям с нативной поддержкой Markdown-карточек. Для работы через Markdown понадобятся дополнительные инструменты и ещё одна зависимость, которую придётся поддерживать. Если вам в основном нужны читаемые заметки с небольшим количеством интервальных повторений, Anki может показаться избыточной. Если же карточки для вас — это структурированные учебные записи, которые нужно отображать несколькими способами, эта сложность оправданна.

Наличие FSRS больше не определяет выбор

В старых сравнениях Mochi часто говорится, что Anki побеждает, потому что в Mochi нет FSRS. Эта информация устарела. В 2025 году Mochi добавил предварительную версию FSRS, а в журнале изменений за 2026 год зафиксированы дальнейшие исправления расчёта интервалов и настроек уровня запоминания в FSRS.

Важно помнить одну деталь: по умолчанию Mochi по-прежнему использует собственный планировщик. В Review Settings можно переключиться на FSRS, выбрать целевой уровень запоминания, а затем при желании вернуться обратно. Уже изученные карточки при таком переходе сохраняют историю повторений.

С любым планировщиком в Mochi остаются две оценки:

  • Forgot означает, что вспомнить ответ не удалось.
  • Remembered означает, что ответ удалось вспомнить.

При использовании FSRS Mochi сопоставляет эти результаты с Again и Good. Выбор из двух вариантов экономит время и избавляет от сомнений, считать ли успешный ответ Hard, Good или Easy. Но планировщик получает меньше информации о том, насколько легко дался правильный ответ.

Настройки FSRS в Anki намного шире. Anki предлагает желаемый уровень запоминания, отдельные параметры для разных пресетов, встроенную оптимизацию на основе истории повторений и симулятор для оценки нагрузки. Mochi принимает пользовательские параметры, но не включает оптимизатор: для расчёта персональных параметров потребуется внешний оптимизатор FSRS. Четыре оценки Anki также передают больше информации:

  • Again: вы не смогли вспомнить ответ.
  • Hard: вы вспомнили ответ, но с большим трудом.
  • Good: обычное успешное воспроизведение.
  • Easy: необычно лёгкое успешное воспроизведение.

Здесь важно одно правило. В руководстве Anki сказано, что Hard всё равно означает успешное воспроизведение. Если выбрать Hard, когда вы на самом деле забыли ответ, следующий интервал окажется слишком длинным.

Ни одна система оценок не лучше во всех случаях. Выбирайте Mochi, если однозначная оценка «вспомнил / не вспомнил» помогает не задерживаться на каждом ответе. Выбирайте Anki, если будете правильно использовать дополнительные оценки и хотите настраивать запоминание, параметры и нагрузку.

Подробнее о самой модели планирования читайте в статье FSRS и SM-2.

Офлайн-работа, платформы и синхронизация

«Работает офлайн» может означать разное, поэтому стоит разделять локальные занятия и синхронизацию между устройствами.

Mochi хранит данные локально, а синхронизацию включает в Pro

Mochi доступен на macOS, Windows, Linux, iOS, Android и в вебе. В руководстве по установке сказано, что приложениями можно пользоваться полностью офлайн без аккаунта. Бесплатный тариф включает неограниченную офлайн-работу.

Рабочие данные хранятся на устройстве. Если вам нужна одна и та же коллекция Mochi на нескольких устройствах, тариф Pro за 5 долларов США в месяц добавляет синхронизацию. В него также входят публикация, динамические поля, интеграция с ИИ и поддержка по электронной почте.

С веб-версией нужна дополнительная осторожность. Без Pro она хранит данные в хранилище браузера для офлайн-работы, а Mochi предупреждает, что браузер может его очистить. Важные данные на бесплатном тарифе лучше хранить в приложении для компьютера или телефона и сохранять резервную копию .mochi.

Anki хранит коллекции локально и синхронизирует их через AnkiWeb

Бесплатное приложение Anki для компьютеров работает на Windows, macOS и Linux. Официальный AnkiMobile для iPhone и iPad продаётся отдельно; независимо разрабатываемый AnkiDroid бесплатен на Android. Эти клиенты хранят коллекции локально, поэтому подключение к сети не требуется для каждого повторения.

AnkiWeb позволяет бесплатно синхронизировать коллекцию между устройствами. Через браузер тоже можно заниматься, но AnkiWeb — облачный сервис, а не офлайн-копия. После первой односторонней синхронизации обычные изменения заметок и данные о повторениях с нескольких устройств можно объединять. Изменения структуры заметок, например добавление поля или удаление шаблона карточки, могут снова потребовать односторонней отправки данных на сервер или загрузки с него.

Различие в стоимости сводится к разным платным функциям: Mochi берёт деньги за облачную синхронизацию, а Anki — нет. Вместо этого у Anki платный официальный клиент для iOS. Не путайте AnkiMobile с приложениями сторонних разработчиков с похожими названиями в магазинах.

Цены Mochi и Anki

Публичные цены Mochi, проверенные 19 августа 2026 года:

  • Free: 0 долларов США, регистрация не требуется, офлайн-работа без ограничений.
  • Pro: 5 долларов США в месяц, включая синхронизацию между устройствами и другие перечисленные выше функции Pro.

Anki использует другую модель финансирования:

  • Anki для компьютеров: бесплатно на Windows, macOS и Linux.
  • AnkiWeb: бесплатный аккаунт и сервис синхронизации.
  • AnkiDroid: бесплатный независимый клиент для Android.
  • AnkiMobile: платный официальный клиент для iOS; актуальную цену уточняйте в своём региональном App Store.

На одном компьютере можно бесплатно пользоваться обоими продуктами. При работе на нескольких устройствах бесплатная синхронизация Anki со временем может оказаться дешевле, а Mochi Pro объединяет синхронизацию с другими облачными функциями. Для владельцев iPhone или iPad расчёт стоимости Anki меняется, поскольку официальный клиент платный.

Импорт, экспорт и потери при миграции

Расширение файла рассказывает лишь половину истории. Резервная копия в родном формате приложения может включать данные планировщика и метаданные. Markdown или CSV способны сохранить сам текст, но не окружающую его систему.

Импорт из Anki в Mochi

Импортёр Anki в Mochi принимает файлы .apkg и умеет переносить хранящуюся в них историю повторений. При экспорте тестовой колоды из Anki включите Include Scheduling Information — иначе в пакете не будет истории повторений, которую Mochi мог бы сохранить. Во время импорта Mochi:

  • преобразует HTML в Markdown;
  • удаляет CSS и JavaScript;
  • адаптирует содержимое Anki к другой модели карточек Mochi.

Меньше всего рисков у простых карточек с лицевой и обратной сторонами. Пользовательские макеты, поведение на JavaScript и карточки, смысл которых зависит от CSS, нужно тщательно проверять. Обязательно проверьте cloze-карточки, ввод ответа, аудио, изображения, формулы, теги и вложенные колоды: успешный импорт файла сам по себе не гарантирует точного переноса.

Сохранение истории повторений не гарантирует одинаковых будущих дат показа карточек. Mochi и Anki могут применять к этой истории разные планировщики, настройки, оценки и параметры FSRS.

Резервная копия в родном формате — не то же самое, что переносимый текст

Наиболее полный переносимый формат экспорта Mochi — .mochi. Согласно документации по резервному копированию и экспорту, он может сохранять колоды, карточки, шаблоны, историю повторений, теги, ссылки, метаданные и вложения. Используйте его как резервную копию содержимого с возможностью восстановления. Для полного снимка, включающего также настройки приложения и состояние авторизации, Mochi рекомендует копировать папку пользовательских данных.

Экспорт Mochi в Markdown и CSV предназначен для переноса данных:

  • Markdown создаёт по одному читаемому файлу для каждой карточки и превращает вложенные колоды в папки. Он не сохраняет историю повторений, порядок карточек, шаблоны и теги, если только теги не записаны прямо в Markdown.
  • CSV может экспортировать значения полей шаблона или лицевую и обратную стороны в готовом виде. У карточки с более чем двумя сторонами все стороны после первой объединяются на обратной стороне. CSV не сохраняет историю повторений, шаблоны и теги, если они не встроены в содержимое.

Anki также разделяет полные пакеты и текст:

  • .colpkg содержит всю коллекцию с данными планирования и может включать медиафайлы. Импорт такого файла заменяет карточки в текущей коллекции Anki, поэтому для просмотра или выборочной проверки резервной копии восстанавливайте её во временный пустой профиль.
  • .apkg содержит одну колоду и все её дочерние колоды. В пакет входят карточки, заметки и типы заметок, а в зависимости от параметров экспорта — данные планирования, пресеты и медиафайлы.
  • Экспорт простого текста содержит разделённые табуляцией поля заметок с HTML-форматированием внутри. Он подходит для переноса содержимого, но не сохраняет планировщик и поведение колоды целиком.

Anki объясняет эти различия в руководстве по экспорту. Перед любой миграцией создайте полную резервную копию Anki в формате .colpkg. Для тестовой колоды, отражающей состав вашей коллекции, используйте .apkg.

Переезд из Mochi в Anki

Практический путь — экспорт Mochi в CSV. Экспортируйте значения полей, если планируете воссоздать соответствующий тип заметки Anki. Если карточка простая и читаемость содержимого важнее точного оформления, экспортируйте её лицевую и обратную стороны в готовом виде. Anki умеет импортировать текстовые файлы и сопоставлять столбцы с полями заметки.

Обратимого переноса таким способом не получится. История повторений, ссылки, структура Markdown-заметок, шаблоны и поведение карточек с несколькими сторонами из Mochi не превращаются через CSV в эквивалентные объекты Anki. Сохраняйте исходную резервную копию .mochi, даже когда копия в Anki уже выглядит правильно.

Обратимый тест миграции

Не переносите всю коллекцию лишь на основании одного сообщения об успешном импорте. Небольшой тест займёт меньше времени, чем исправление повреждённой колоды.

  1. Создайте полную резервную копию Anki. Перед любыми изменениями экспортируйте .colpkg вместе с медиафайлами.
  2. Работайте с копией. Создайте временный профиль Anki и импортируйте .colpkg в него. Импорт пакета коллекции заменяет карточки в целевом профиле, поэтому профиль должен быть пустым.
  3. Соберите выборку, отражающую состав коллекции. В скопированном профиле соберите тестовую колоду из 25–50 карточек. Включите обычные и обратные карточки, cloze-карточки, пользовательские шаблоны, CSS, JavaScript, изображения, аудио, формулы, теги, вложенные колоды и карточки с реальной историей повторений.
  4. Экспортируйте выборку как .apkg. Включите данные планирования, пресеты колод и медиафайлы, если они важны для вашей коллекции.
  5. Импортируйте файл в новую колоду Mochi. Ваш повседневный профиль Anki останется нетронутым.
  6. Проверьте содержимое до начала повторений. Просмотрите все особые типы карточек, а не только несколько простых. Сравните поля, форматирование, медиафайлы, теги, структуру колод и историю повторений.
  7. Осознанно выберите планировщик Mochi. По умолчанию используется собственный алгоритм. Переключайте тестовую колоду на FSRS, только если собираетесь и дальше работать именно так.
  8. Занимайтесь по скопированным карточкам одну неделю. Решите, достаточно ли вам Remembered/Forgot, экономит ли время редактирование в Markdown и работают ли офлайн-режим и синхронизация на устройствах, которые вы действительно носите с собой.
  9. Зафиксируйте допустимые потери. Поведение шаблонов, оформление, дополнения, точные даты следующего показа или типы карточек через неделю могут оказаться важнее, чем казалось при чтении таблицы.

Если тест покажет, что переход не подходит, удалите тестовую колоду Mochi и продолжайте заниматься в своём основном профиле Anki. Этот профиль и резервная копия .colpkg останутся без изменений. Если тест пройдёт успешно, переносите по одной настоящей колоде за раз и храните резервные копии обоих приложений в родных форматах, пока не завершите несколько обычных циклов повторения.

Local-first, открытый код и self-hosting — разные понятия

Эти термины отвечают на разные вопросы:

  • Local-first: может ли приложение хранить рабочую копию на вашем устройстве и продолжать работу без своего облачного сервиса?
  • Открытый исходный код: можете ли вы изучать и изменять исходный код по опубликованной лицензии?
  • Self-hosting: предлагает ли продукт поддерживаемый способ самостоятельно запустить нужный сервер?

Mochi работает по принципу local-first. Его бесплатными приложениями можно пользоваться офлайн, а экспорт .mochi позволяет создать подробную локальную резервную копию данных. Публичная ссылка «open source» на сайте Mochi ведёт на подборку интеграций, а не на исходный код основного приложения. Официальный сайт Mochi не заявляет, что основное приложение имеет открытый исходный код, и не описывает поддерживаемый способ самостоятельно развернуть сервис синхронизации.

Основной репозиторий Anki распространяется по лицензии AGPL версии 3 или более поздней, а некоторые входящие в него компоненты — по другим лицензиям. Опытные пользователи также могут запустить официальный собственный сервер синхронизации вместо AnkiWeb. Это сервер синхронизации для совместимых клиентов, а не self-hosted версия сайта AnkiWeb. Anki предупреждает, что для настройки и обслуживания нужно уметь работать с командной строкой и разбираться в сетях.

Если вам достаточно локальной работы без аккаунта, Mochi даёт такую возможность без лишней инфраструктуры. Если важны доступность исходного кода и контроль над синхронизацией, Anki предлагает больше. Ни один вариант не отменяет необходимости хранить резервные копии в родных форматах.

Что выбрать?

Выбирайте Mochi, если хотите объединить Markdown-заметки и карточки

Mochi лучше подходит, если вы хотите вести заметки, справочные материалы и карточки как единый набор читаемых Markdown-документов. Офлайн-режим без аккаунта особенно удобен для одного устройства, а Pro добавляет синхронизацию, не меняя модель создания материалов. Две кнопки, Remembered и Forgot, также упрощают ежедневные повторения.

Этот вариант особенно разумен для новой коллекции или коллекции Anki, которая в основном состоит из простых материалов. Если для вас важны нестандартное поведение карточек или многолетняя история, сначала проведите тестовый импорт.

Выбирайте Anki ради максимального контроля и точного сохранения коллекции

Anki лучше подходит, если ваша коллекция зависит от типов заметок, нескольких вариантов карточек из одной заметки, шаблонов HTML/CSS, дополнений, общих колод или подробных настроек FSRS. Форматы пакетов и бесплатная синхронизация помогают сохранить коллекцию со всеми специфическими особенностями Anki.

Если у вас уже есть коллекция Anki, переходить стоит только ради конкретного преимущества. Таким преимуществом может стать нативный Markdown или более спокойный процесс создания материалов в Mochi. Одного лишь немного более аккуратного интерфейса, скорее всего, недостаточно.

Рассмотрите небольшую альтернативу с открытым исходным кодом только для простой коллекции

Если вам не подходит ни Mochi, ни Anki, Flashcards Open Source App предлагает Markdown-карточки с лицевой и обратной сторонами, повторение по FSRS, веб- и мобильные клиенты, работающие по принципу offline-first, доступ через MCP и Agent API, а также возможность self-hosting благодаря открытому исходному коду. Я создаю это приложение, поэтому важно прямо назвать его ограничения: оно не заменяет систему связанных Markdown-заметок Mochi и не предлагает ни шаблонов Anki, ни прямого импорта .apkg. Оно лучше всего подходит для новой и более простой коллекции; текущие возможности продукта описаны в руководстве по началу работы.

Итог

Практический выбор между Anki и Mochi сводится к тому, что вы хотите сохранить на следующие несколько лет.

Выбирайте Mochi, если Markdown-заметки, локальная работа по принципу local-first и две оценки ответа упрощают обучение. Выбирайте Anki, если основному хранилищу ваших карточек нужны зрелые шаблоны, четыре оценки ответа в FSRS, бесплатная синхронизация и пакеты Anki с высокой точностью сохранения данных.

Если у вас уже есть серьёзная коллекция Anki, не принимайте решение по скриншотам или спискам функций. Экспортируйте полную резервную копию, импортируйте тестовый .apkg, отражающий состав коллекции, и проведите неделю со скопированными карточками. Тест миграции покажет, оправдывает ли удобство работы в Mochi отказ от тех конкретных особенностей поведения коллекции, которые останутся в Anki.

Читать дальше

Лучшие приложения для карточек с открытым исходным кодом в 2026 году

Сравнение лучших открытых приложений для карточек: лицензии, платформы, работа без интернета, планировщики, синхронизация, импорт, экспорт и самостоятельный хостинг.

7 лучших альтернатив Anki в 2026 году: практическое сравнение

Сравните семь актуальных альтернатив Anki по цене, платформам, работе без интернета, планированию, импорту и самостоятельному хостингу и выберите подходящее приложение для карточек.

Anki или Flashcards (2026): какое приложение выбрать?

Сравнение Anki и Flashcards Open Source App: FSRS, офлайн-работа, мобильные приложения, ИИ, миграция, самостоятельный хостинг и контроль над данными.

Альтернатива StudyFetch в 2026 году: StudyFetch, Anki или Flashcards

Ищете альтернативу StudyFetch? Сравниваем StudyFetch, Anki и Flashcards по возможностям ИИ, интервальным повторениям, офлайн-работе, конфиденциальности и контролю над данными.