FSRS против SM-2 в 2026 году: какой алгоритм интервального повторения помогает запоминать больше?
Приложение для карточек может казаться умным примерно неделю. Потом простые карточки начинают возвращаться слишком часто, сложные пропадают на странно долгие сроки, и весь процесс всё больше напоминает администрирование, а не обучение.
Обычно это не проблема дизайна.
Это проблема планировщика.
Много лет стандартным ответом в этой категории был тот или иной вариант SM-2. Он был простым, известным и достаточно рабочим, чтобы доказать саму идею интервального повторения.
Я не считаю SM-2 плохим алгоритмом.
Я считаю его устаревшим.
Поэтому в 2026 году полезнее спрашивать не "работает ли интервальное повторение?". Конечно, работает. Вопрос в другом: использует ли ваше приложение для карточек планировщик, который всё ещё заслуживает быть выбором по умолчанию.
Почему SM-2 продержался так долго
SM-2 заслужил своё место.
Его достаточно легко понять, достаточно легко реализовать, и он достаточно известен, чтобы множество продуктов с карточками унаследовали его почти без переосмысления. Долгое время этого хватало.
И если уж быть честным, он всё ещё лучше, чем случайный тайминг повторений или фиксированные интервалы.
Проблема в том, что для серьёзного учебного инструмента стандарт "лучше, чем случайно" не особенно высокий.
Если продукт строится вокруг идеи, что точный момент возврата карточки важен, то планировщик - это не какая-то внутренняя техническая деталь. Это и есть продукт.
Что меняет FSRS
FSRS решает ту же базовую задачу, но опирается на более точную модель памяти.
Вместо грубого подхода через коэффициент лёгкости он учитывает, например:
- стабильность
- сложность
- историю повторений
- целевой уровень удержания
За счёт этого у планировщика появляется больше контекста о том, что на самом деле происходит с карточкой.
На практике это обычно означает следующее:
- карточки, которые вы и так хорошо знаете, перестают тратить ваше время
- карточки, которые даются тяжело, получают более разумный пересчёт интервалов
- очередь повторения ощущается менее случайной
Именно это пользователи и замечают, даже если никогда не собираются читать ни одной формулы.
Разница, которую действительно чувствуешь
Большинство людей не сравнивают FSRS и SM-2 по формулам.
Они ощущают разницу через пару недель.
При слабом планировщике простые карточки всплывают достаточно часто, чтобы начать раздражать. Сложные возвращаются в неудобные моменты. Очередь всё время кажется немного неправильной, а это очень быстрый способ сделать ежедневные повторения неприятнее.
Это трение важнее, чем принято признавать.
Карточки - продукт привычки. Если сам процесс повторения ощущается тяжелее, чем должен, вы не просто теряете эффективность. Вам всё меньше хочется вообще открывать приложение.
Поэтому это не узкая техническая деталь для фанатов обучения. От этого зависит, захочется ли вам вернуться к продукту завтра.
Где FSRS сильнее
Для большинства людей, которые учатся всерьёз, FSRS лучше справляется с тем, что действительно важно:
- удерживает нагрузку на повторения под контролем
- позволяет целиться в конкретный уровень удержания
- реалистичнее подстраивается под сложность воспоминания
- избегает лишних повторов уже знакомых карточек
Отсюда и интерес к современному Anki FSRS. Люди переходят не потому, что увидели новую модную аббревиатуру. Они переходят потому, что с ростом очереди плохой тайминг становится слишком заметным, а хороший планировщик начинает ощущаться как реальное улучшение.
Единственная причина, почему SM-2 ещё жив
SM-2 проще объяснить.
Если вы делаете крошечный прототип, показываете саму идею интервального повторения или собираете совсем лёгкую игрушку с карточками, более простая логика действительно выглядит привлекательно.
Для простых систем это нормальный аргумент.
Но как долгосрочный выбор по умолчанию для серьёзного приложения с карточками, когда доступен более сильный планировщик, это уже слабое оправдание.
Скучные детали реализации важнее самой аббревиатуры
Именно этот кусок часто выпадает из сравнительных статей.
Фраза "мы используем FSRS" сама по себе не делает продукт хорошим.
Важно, насколько аккуратно всё реализовано на практике.
В Flashcards FSRS - это не маркетинговый ярлык, а часть продуктового контракта. Поведение планировщика синхронизировано между бэкендом и приложением для iOS. Веб-приложение использует тот же контракт данных планировщика, но не тащит в продукт третью независимую реализацию FSRS. Система хранит скрытое состояние памяти для каждой карточки, поддерживает явные этапы обучения и переобучения, даёт настройки на уровне рабочего пространства, включая desired retention, learning steps, relearning steps, maximum interval и fuzz, и использует реальную клиентскую метку времени проверки через reviewedAtClient при расчёте расписания.
Звучит как скучная серверная кухня, но именно такие детали и определяют, будут ли два клиента назначать одной и той же карточке один и тот же интервал или начнут постепенно расходиться.
А когда расписание начинает расходиться, пользователи чувствуют это очень быстро, даже если не могут точно объяснить почему.
На что пользователю действительно стоит смотреть
Если бы я выбирал инструмент для карточек, меня бы меньше интересовал чеклист функций и больше один скучный вопрос:
Когда именно карточка вернётся, и останется ли этот тайминг разумным после сотен или тысяч повторений?
Вот где на самом деле важен лучший алгоритм для карточек.
Не в теории.
В нагрузке.
В удержании.
В том, ощущается ли очередь как помощь или как наказание.
Так какой алгоритм интервального повторения лучше в 2026 году?
Для большинства реальных учебных сценариев FSRS - лучший алгоритм интервального повторения.
SM-2 заслуживает уважения за то, что помог сформировать всю категорию. Но если вы сегодня создаёте современное приложение или выбираете его для себя, FSRS сейчас выглядит гораздо более оправданным выбором по умолчанию.
Он даёт планировщику больше информации, больше контроля и больше шансов подстроить тайминг повторения под реальную память, а не под грубое приближение.
В этом и состоит смысл интервального повторения.
Если вам нужно приложение для карточек с открытым исходным кодом, где качество планирования считают важным продуктовым решением, а не пунктом в списке возможностей, посмотрите на Flashcards.