Настройки FSRS в 2026 году: desired retention, learning steps и нагрузка повторений без лишней возни
Самая странная ошибка с FSRS не в том, что retention поставили чуть выше или ниже. Странно провести три вечера за настройкой планировщика, когда половина карточек в колоде всё ещё спрашивает что-то вроде "Объясни главу 4".
Я понимаю, почему так происходит. Когда человек решает, что FSRS лучше SM-2, следующий запрос обычно звучит как настройки FSRS или Anki FSRS настройки. Алгоритм выглядит серьёзно, настройки кажутся математическими, и повторение карточек внезапно превращается в настройку продакшен-базы данных.
Так драматично не надо.
Настройки FSRS решают нагрузку, а не вашу личность
Главная настройка FSRS на самом деле не только про память.
Она про компромисс.
Когда вы повышаете desired retention, вы просите систему возвращать карточки раньше, чтобы забывать реже. Иногда это правильно. Но повторений станет больше. Когда вы снижаете значение, очередь легче, но забывания больше.
Это не вопрос характера. Это вопрос эксплуатации системы.
Если дневная очередь уже тяжёлая, повышать retention только потому, что так звучит серьёзнее, может ухудшить весь процесс. Если вы готовитесь к важному экзамену и колода чистая, небольшое повышение может быть разумным.
Проблема начинается, когда люди ищут "лучшие" настройки FSRS без взгляда на свой реальный день.
Начните с desired retention
Desired retention стоит понять первым делом.
Проще говоря, эта настройка говорит планировщику, с какой вероятностью вы хотите помнить карточку в момент, когда она приходит на повторение. 0.90 означает, что система стремится примерно к 90% успешного вспоминания.
Руководство Anki объясняет компромисс прямо: более высокая desired retention сокращает интервалы и увеличивает количество повторений, а нагрузка быстро растёт, когда значение приближается к 1.0.
Вот тут ловушка.
Переход с 90% на 95% в поле настроек выглядит маленьким. В жизни это может ощущаться так, будто приложение нашло вам вторую работу.
Я бы начинал скучно:
- оставьте стандартное значение, если повторения управляемы
- снижайте цель только если очередь явно тяжёлая, а немного больше забывания допустимо
- повышайте её только когда материал оправдывает дополнительное время
- меняйте понемногу и смотрите на последствия
Цель не в том, чтобы победить экран настроек. Цель в том, чтобы продолжать повторять.
90 процентов — хорошая точка старта, но не закон
Стандартные 90% — хороший центр тяжести.
Но это не магическое число.
Для спокойного изучения языка значение чуть ниже может быть нормальным, если оно сохраняет привычку. Для медицины, права, финансов или сертификаций может понадобиться больше уверенности, особенно перед экзаменом. Для грязной колоды со слабыми AI-карточками повышение retention часто просто заставляет чаще видеть плохие карточки.
Неприятно, но полезно.
Если карточка плохо написана, настройки FSRS не сделают её хорошим учебным объектом. Они только решат, когда плохая карточка вернётся.
Перед повышением retention я бы спросил проще: стала бы эта колода лучше, если удалить 15%?
Часто да.
Не копируйте чужие параметры FSRS
Desired retention выбираете вы.
FSRS parameters — другое дело.
Смысл оптимизации параметров в том, что планировщик учится на вашей истории повторений. Копировать параметры другого человека из красивого скриншота значит ломать саму идею. Его карточки, привычки вспоминания, зрелость колоды и поведение с кнопками не ваши.
Документация FSRS по optimal retention полезна тем, что описывает retention как баланс между знаниями и нагрузкой, а не как число, которое надо взять у незнакомца.
Практическая версия простая:
- не редактируйте параметры FSRS вручную без ясной причины
- не вставляйте параметры с форума
- оптимизируйте по своей истории, если инструмент это поддерживает
- относитесь к настройке параметров как к обслуживанию, а не развлечению
Здесь меньше действий часто означает более взрослое решение.
Learning steps должны быть скучными
В learning steps часто остаются старые привычки SM-2.
Люди добавляют длинные цепочки вроде 1m 10m 1d 3d, потому что это выглядит аккуратно. С FSRS это может мешать. Планировщик должен взять долгосрочное расписание после начальной фазы обучения. Если learning steps растягиваются на дни, вы задерживаете именно ту часть системы, ради которой включили FSRS.
Руководство Anki рекомендует держать learning и relearning steps короче одного дня при использовании FSRS и минимизировать количество шагов.
Хороший совет.
Для большинства колод я бы держал шаги короткими, а сэкономленное время тратил на карточки:
- разделять перегруженные вопросы
- сокращать длинные ответы
- превращать узнавание в активное вспоминание
- удалять карточки, которые существуют только потому, что ИИ вежливо их сгенерировал
Планировщик работает лучше, когда карточку вообще стоит планировать.
Осторожно с maximum interval
Maximum interval выглядит безопасным лимитом.
Но он может тихо добавить работы.
Если слишком жёстко ограничить интервалы, зрелые карточки будут возвращаться даже тогда, когда FSRS отправил бы их дальше. Это может быть полезно для короткого экзаменационного окна или критически важных фактов. Как общая настройка против тревоги — обычно дорого.
Слишком короткий maximum interval превращает интервальное повторение в регулярную проверку.
Это дорого по времени.
Я бы снижал его только при реальной причине:
- экзамен близко
- материал устаревает или меняется
- колода для критически важных рабочих знаний
- вы измерили нагрузку и можете её выдержать
Иначе пусть простые зрелые карточки уходят далеко, чтобы освободить место для тех, которым вы действительно нужны.
Посмотрите на новые карточки, прежде чем обвинять FSRS
Большинство проблем с нагрузкой — это проблемы входа.
Планировщик получает вину, потому что каждое утро приходит со счётом. Но счёт обычно появился из вчерашних новых карточек, импорта на прошлой неделе или AI-пакета на 300 карточек, который выглядел эффективным примерно двенадцать минут.
Если повторений слишком много, я бы проверил это до настроек FSRS:
- сколько новых карточек добавляется в день
- сколько сгенерированных карточек не редактировалось
- сколько карточек проверяют несколько фактов сразу
- сколько старых карточек пора приостановить или удалить
С этим хорошо сочетается отдельная статья:
FSRS может спокойнее планировать хорошую колоду. Он не может сделать огромную колоду маленькой.
Что я бы менял для экзаменов
Экзаменационные колоды отличаются, потому что дата реальна.
Если экзамен близко, лучшая настройка FSRS не всегда такая же, как для долгосрочной языковой колоды. Возможно, вы готовы принять большую нагрузку на несколько недель, потому что материал нужен сейчас.
Но героических настроек я бы всё равно избегал.
Для экзаменов сначала меняется процесс, а не алгоритм:
- перестать добавлять новые карточки раньше, чем хочется
- держать desired retention рядом с обычным диапазоном, если колода не идеально чистая
- использовать теги или фильтрованные повторения для слабых тем
- повышать нагрузку только если календарь правда выдержит
- защитить последнюю неделю от гигантских импортов
Для этого сценария больше подходит этот материал:
Коротко: экзамены оправдывают более строгие повторения. Они не оправдывают хаос.
Где здесь Flashcards
Flashcards относится к FSRS как к продуктовому контракту, а не как к бейджу на лендинге.
Текущее направление продукта совпадает с настройками, которые важны для серьёзного повторения:
- front/back карточки вместо размытых заметок
- AI-черновики с ожиданием, что человек всё равно отредактирует
- FSRS-расписание для настоящего цикла повторения
- workspace-настройки вроде desired retention, learning steps, relearning steps, maximum interval и fuzz
- hosted web app и open-source код для тех, кому важно, как система работает
Последний пункт важен для людей, которым небезразличен FSRS.
Если вы ищете лучшие настройки FSRS, вам, вероятно, важно и то, не прячет ли продукт планировщик за туманными маркетинговыми словами. Я бы выбрал инструмент, где модель повторения действительно встроена в дизайн продукта.
Простой чеклист настроек FSRS
Если бы я настраивал новую колоду сегодня, список был бы коротким:
| Настройка | Практическая отправная точка | Когда пересматривать |
|---|---|---|
| Desired retention | Начать около стандартного значения | Повторения слишком тяжёлые или материал требует большей уверенности |
| FSRS parameters | Оптимизировать по своей истории | Есть достаточно истории и инструмент это поддерживает |
| Learning steps | Короткие и минимальные | Обучение в тот же день слишком спешит или слишком повторяется |
| Relearning steps | Держать простыми | Проваленные зрелые карточки возвращаются в странном ритме |
| Maximum interval | Оставить щедрым без причины | Экзамены, критичные знания или измеренные провалы retention |
| New cards/day | Ниже амбиций | Дневные повторения вытесняют реальную жизнь |
Не гламурно.
Полезно.
Лучшая настройка FSRS — та, с которой вы продолжите повторять
Люди ищут настройки FSRS, потому что хотят точности.
Это нормально. FSRS лучше старых планировщиков, если реализация сделана хорошо и колода не разваливается. Но практическая польза не приходит от бесконечного тюнинга. Она приходит от нескольких спокойных решений, после которых вы даёте планировщику работать и улучшаете карточки.
Используйте desired retention как рычаг нагрузки.
Держите learning steps короткими.
Не копируйте параметры.
Контролируйте новые карточки до обвинений в адрес планировщика.
И если всё всё равно тяжело, ответ может быть не в следующей настройке. Возможно, нужна меньшая и более чистая колода.
Попробуйте FSRS без превращения учёбы в обслуживание настроек
Если хотите попробовать такой подход: