Лучшие настройки FSRS в Anki на 2026 год: запоминание, шаги и нагрузка

Повышение Desired retention (целевого уровня запоминания) в Anki с 90% до 95% кажется небольшим изменением. Но это не значит, что нагрузка вырастет всего на пять процентов. Чем выше цель, тем короче FSRS делает интервалы, поэтому в зрелой коллекции очередь повторений может заметно увеличиться. А если заодно включить Reschedule cards on change (перепланирование карточек при изменении настроек), часть этой нагрузки появится сразу.

Поэтому лучшие настройки FSRS — не строка параметров, которую можно у кого-то скопировать. Здесь важна последовательность: сначала определите посильную нагрузку, затем выберите целевой уровень вспоминания с её учётом, настройте модель на собственной истории и не меняйте существующие сроки повторений, если не хотите намеренно перестроить всё расписание.

Названия элементов интерфейса и описанное ниже поведение соответствуют Anki 26.08 и настройкам FSRS-6 в этой версии. Если сначала нужно разобраться с самой моделью, прочитайте «Что такое FSRS?». Если вы ещё выбираете планировщик, начните со статьи «FSRS или SM-2».

О проекте: меня зовут Кирилл Маркин, я создаю Flashcards Open Source App. Anki предлагает персонализированную настройку параметров и экспериментальные симуляторы нагрузки, которых сейчас нет во Flashcards. В сравнении ближе к концу статьи эти различия обозначены прямо.

Актуальность фактов проверена: 8 сентября 2026 года.

Короткий ответ: начните с этого

Для большинства пользователей Anki это безопасные стартовые варианты, а не универсальные настройки:

Настройка или привычка	Безопасный стартовый вариант	Почему
Desired retention (целевой уровень запоминания)	0.90	Это значение Anki по умолчанию, которое уравновешивает качество запоминания и нагрузку от повторений.
FSRS parameters (параметры FSRS)	Используйте Optimize Current Preset; не вставляйте и не редактируйте веса вручную	Оптимизатор подстраивает модель под вашу историю повторений.
Частота оптимизации	Не чаще раза в месяц; обычно достаточно раза в несколько месяцев	Anki не рекомендует частую оптимизацию.
Learning steps (шаги обучения)	Оставьте несколько шагов, которые можно завершить в тот же день	Длинные цепочки задерживают переход к расписанию, рассчитанному моделью.
Relearning steps (шаги переобучения)	Сведите их к минимуму и оставьте короче одного дня	То же ограничение действует после неудачного повторения уже изученной карточки.
Reschedule cards on change (перепланирование карточек при изменении)	Выключено	Новые настройки могут применяться при будущих повторениях без перестройки сегодняшней очереди.
Maximum interval (максимальный интервал)	Оставьте 100 лет по умолчанию	Более короткий предел заставляет чаще повторять хорошо знакомые карточки.
New cards/day (новых карточек в день)	Определите по посильной для вас нагрузке	Каждая новая карточка создаёт учебную нагрузку сейчас и повторения в будущем.
Again или Hard	Again означает, что вспомнить не удалось; Hard — что удалось с трудом	Неверные оценки дают модели неверную историю.

Если текущая очередь вам по силам, а настройки уже близки к этим, возможно, исправлять нечего. Возиться с настройками — не значит учиться.

Не смешивайте три разных решения

Целевой уровень запоминания, параметры FSRS и дневную нагрузку часто воспринимают как одну настройку. На деле они отвечают за разные вещи:

• Desired retention — ваш целевой уровень вспоминания. Вы выбираете его с учётом целей и доступного времени на учёбу.
• FSRS parameters подстраивают модель памяти под историю повторений. Их рассчитывает оптимизатор Anki.
• Лимиты новых карточек и повторений определяют, сколько материала поступает в систему и сколько запланированных повторений Anki может показать за день.

Такое разделение заметно упрощает поиск проблем. Большая очередь ещё не означает, что параметры неверны. Колоде с критически важным материалом не обязательно нужен отдельный пресет параметров. А снижение целевого уровня запоминания не исправит изначально непосильный поток новых карточек.

Выбирайте Desired retention по нагрузке, а не по амбициям

Desired retention сообщает FSRS, с какой вероятностью вы хотите вспомнить ответ к моменту следующего повторения карточки. При 0.90 FSRS назначает повторения примерно на тот момент, когда прогнозируемая вероятность вспомнить ответ составляет 90%. Это цель модели, а не гарантия, что в каждой сессии или на каждом экзамене будет ровно 90% правильных ответов.

Компромисс работает в обе стороны:

• Повышаете целевой уровень запоминания — интервалы становятся короче, а повторений больше.
• Снижаете его — интервалы становятся длиннее, а неудачных попыток больше.
• Опускаете слишком низко — часть сэкономленного времени уходит на переобучение забытых карточек.

По умолчанию в Anki стоит 90%. В рекомендациях по Desired retention сказано, что по мере приближения цели к 100% нагрузка быстро растёт, поэтому рекомендуется оставаться ниже 97%. Официальное объяснение оптимального запоминания показывает другой конец кривой: слишком низкий уровень тоже может быть неэффективным, потому что забытые карточки требуют дополнительной работы.

Начните с 0.90 и меняйте значение только после проверки нагрузки. Более высокая цель может быть оправдана, когда забывание материала дорого обходится. Более низкая — когда повторения вытесняют более полезную учёбу. Ни одно из этих изменений не поможет, если карточки расплывчаты, оценки нечестны или новых карточек слишком много.

Desired retention задаётся для колоды, параметры — для пресета

В Anki 26.08 у Desired retention есть две области действия: Shared Preset («общий пресет») и This deck («эта колода»). Поэтому связанные колоды можно оставить на одном пресете параметров, но задать конкретной колоде собственный целевой уровень запоминания.

Используйте это переопределение, когда цена забывания различается. Для колоды к экзамену на получение лицензии может быть оправдана более высокая цель, чем для второстепенной справочной колоды, даже если обе используют одну и ту же настроенную модель.

Параметры FSRS не становятся отдельными для каждой колоды, когда вы выбираете This deck. По умолчанию Anki настраивает параметры по истории повторений всех колод, которым назначен текущий пресет. Если группы колод сильно различаются по субъективной сложности, поддерживаемый способ настроить их отдельно — использовать разные пресеты.

Используйте Help Me Decide и Simulator для разных вопросов

В Anki 26.08 есть два отдельных экспериментальных инструмента:

• Help Me Decide (Experimental) показывает персонализированную кривую зависимости нагрузки от целевого уровня запоминания. Он помогает ответить на вопрос: «Какой целевой уровень укладывается в посильное для меня число повторений или минут?»
• FSRS Simulator (Experimental) оценивает, как конкретная конфигурация может вести себя со временем. В нём можно сравнить изменения целевого уровня запоминания, потока новых карточек, лимитов повторений и максимального интервала.

В документации FSRS Simulator перечислены его основные входные данные:

• days to simulate — число дней для симуляции
• additional new cards to simulate — дополнительные новые карточки для симуляции
• new cards per day — число новых карточек в день
• maximum reviews per day — максимальное число повторений в день
• maximum interval — максимальный интервал
• desired retention и параметры FSRS текущего пресета

Симуляция также учитывает реальное состояние памяти каждой карточки в пресете. Поэтому для зрелой коллекции она полезнее, чем умножение числа назначенных на сегодня повторений на усреднённый процент.

Перед изменением рабочих настроек запустите три сценария:

1. Текущий уровень запоминания и текущий поток новых карточек.
2. Целевой уровень запоминания, который вы рассматриваете.
3. Тот же целевой уровень, но с меньшим числом новых карточек в день.

Третий сценарий проверяет распространённую альтернативу: сохранить целевой уровень вспоминания, но замедлить поток нового материала. Если прогноз показывает посильную нагрузку, не придётся мириться с дополнительным забыванием только ради сокращения очереди. Подробнее о потоке новых карточек — в статье «Сколько новых флеш-карточек добавлять в день?».

Оба инструмента дают лишь прогноз. Пропущенные дни, правки карточек, новый материал и изменение привычек при выставлении оценок могут увести реальную нагрузку от графика. Сравнивайте варианты, чтобы выбрать направление, а не обещать себе точный размер очереди через несколько месяцев.

В старых руководствах может упоминаться Compute Minimum Recommended Retention, или CMRR. Anki удалила эту функцию в версии 25.07. Для выбора целевого уровня запоминания этот способ больше не актуален.

Оптимизируйте параметры FSRS по своей истории

Целевой уровень запоминания задаёт вашу цель. Параметры FSRS определяют, как модель подстраивается под историю повторений.

В Anki 26.08 используйте Optimize Current Preset, чтобы настроить параметры активного пресета. По умолчанию Anki берёт историю повторений из всех колод с этим пресетом; если нужна более узкая выборка, её можно задать поисковым запросом. Optimize All Presets обновляет все пресеты за одну операцию.

Не вводите веса вручную и не копируйте их с Reddit, из видео или чужой колоды. Чужие карточки, время повторений и привычки при выставлении оценок не совпадают с вашей историей. Готовая строка весов FSRS-6 — не учебная стратегия, которую можно перенести к себе.

Повторяйте оптимизацию только после того, как накопится существенный объём новой истории. В руководстве Anki сказано, что раза в месяц достаточно, а встроенная подсказка Anki 26.08 рекомендует делать это раз в несколько месяцев. Практический вывод один: незачем запускать оптимизацию каждую неделю и тем более после каждой сессии.

Запускайте проверку состояния для текущего пресета

Включайте Check health when optimizing (slow), когда хотите, чтобы Anki оценила, насколько хорошо FSRS может подстроиться под историю текущего пресета. Эта проверка работает с Optimize Current Preset, но не с Optimize All Presets.

Если результат плохой, сначала проверьте данные и только потом трогайте веса. В рекомендациях Anki по параметрам FSRS названы распространённые причины: меньше нескольких сотен повторений, использование Hard после неудачи и отказ нажимать Again, когда вспомнить не удалось. Если полезной истории мало, оставьте параметры по умолчанию и вернитесь к оптимизации позже, не заимствуя чужие значения.

Again означает неудачу, а Hard — правильный ответ с трудом

Эта привычка важна не меньше любой настройки.

Нажимайте Again, если не смогли вспомнить нужный ответ или ответили неправильно. Используйте Hard только тогда, когда вспомнили ответ правильно, но с большим усилием или после заметной заминки. Good и Easy тоже означают успешное вспоминание.

Если нажать Hard, чтобы избежать короткого интервала Again, в историю запишется успешное вспоминание там, где его не было. Затем FSRS будет учиться на неверном событии. Выбирайте кнопку по результату вспоминания, а не по желаемому интервалу в подписях над кнопками.

Неоднозначные карточки мешают честно выставлять оценки. Если вопрос требует назвать пять фактов, а вы вспомнили четыре, проблема с расписанием возникла ещё в редакторе. Разделите или перепишите карточку. Если карточка продолжает проваливаться даже после многократных повторений, воспользуйтесь статьёй «Как исправить флеш-карточки-пиявки».

Делайте Learning steps короткими — или осознанно оставляйте их пустыми

Learning steps и Relearning steps управляют короткими повторениями карточки до перехода к обычному долгосрочному расписанию. Это не ещё один целевой уровень запоминания.

Рекомендации Anki по FSRS содержат два ограничения:

• каждый шаг должен быть короче одного дня, чтобы его можно было завершить в тот же день
• число повторений в тот же день должно оставаться небольшим

Длинные цепочки вроде 1m 10m 1d 3d переносят в FSRS старую привычку из SM-2. Шаги длиной в день и больше задерживают переход к расписанию, рассчитанному моделью, и могут создавать странные подписи на кнопках — например, когда интервал у Hard длиннее, чем у Good.

Короткая последовательность вроде 1m 10m и шаг переобучения 10m — консервативная отправная точка, если они вписываются в ваш режим занятий. Больше повторений в тот же день не всегда лучше.

В Anki 26.08 также можно оставить пустым поле Learning steps или Relearning steps. Когда FSRS включён, пустое поле передаёт краткосрочное планирование модели. Эта возможность экспериментальная: после Again следующее повторение может быть назначено через день или позже. Оставьте короткие ручные шаги, если вам нужен предсказуемый возврат в тот же день; очищайте поле, только если осознанно готовы доверить выбор времени FSRS.

Для постепенного перехода не включайте Reschedule cards on change

По умолчанию параметр Reschedule cards on change выключен. В этом случае включение FSRS, изменение целевого уровня запоминания или параметров не переписывает существующие сроки сразу. Новая конфигурация применяется по мере будущих повторений карточек, поэтому очередь меняется постепенно.

Если сохранить одно из этих изменений FSRS с включённым параметром, сроки будут пересчитаны сразу. В зависимости от новой цели и состояния карточек многие из них могут одновременно попасть в очередь. Кроме того, Anki добавляет записи о повторениях для перепланированных карточек, увеличивая размер коллекции.

Этот параметр полезен, только когда вы действительно хотите пересчитать всё расписание задним числом. Для зрелой коллекции:

1. Создайте свежую резервную копию и убедитесь, что знаете, как отменить изменения или восстановить её.
2. Запустите FSRS Simulator (Experimental) с предлагаемыми настройками.
3. Выберите одно изменение конфигурации; не объединяйте несколько экспериментов.
4. При сохранении включайте перепланирование, только если хотите сразу пересчитать даты повторений и готовы справиться с новой очередью.

Anki прямо рекомендует создать резервную копию, если при переходе с SM-2 вы включаете перепланирование. В более общем руководстве по резервному копированию флеш-карточек объясняется, почему способ восстановления так же важен, как сам файл резервной копии.

Оставьте максимальный интервал большим

Максимальный интервал в Anki по умолчанию — 100 лет. Это выглядит странно, пока не вспомнишь, что речь о верхнем пределе, а не об обещании убрать каждую хорошо знакомую карточку на целое столетие.

Сокращение предела заставляет хорошо знакомые карточки возвращаться раньше и увеличивает нагрузку. На верхней границе Hard, Good и Easy могут показывать одинаковый интервал, потому что ни один из них не может превысить максимум.

Более короткий максимальный интервал может быть оправдан, когда дата экзамена задаёт реальный горизонт, материал часто меняется или профессиональные требования предписывают регулярное повторение независимо от прогнозируемой вероятности вспоминания. Согласуйте этот предел с календарём и FSRS Simulator (Experimental), а не занижайте его просто из-за тревоги. Этот частный случай разобран в статье «Как готовиться к экзамену с FSRS».

Для обычного долгосрочного обучения оставьте предел большим. Целевой уровень запоминания уже определяет, при какой прогнозируемой вероятности вспоминания пора назначить повторение.

Поток новых карточек тоже определяет нагрузку

FSRS может распределять повторения, но не сделает неограниченный поток новых карточек посильным. Каждая новая карточка создаёт учебную нагрузку сейчас и повторения в будущем.

Когда очередь становится слишком тяжёлой, проверьте следующее, прежде чем снижать целевой уровень запоминания:

• число новых карточек в день
• крупные импорты или пакеты сгенерированных карточек
• лимит повторений, из-за которого остаются скрытыми карточки, которые уже пора повторить
• карточки-пиявки и расплывчатые карточки, требующие повторных попыток
• пропущенные дни повторений

Используйте Additional new cards to simulate, если знаете, что колода будет расти. Прогноз, построенный только по текущей коллекции, не покажет нагрузку после крупного импорта.

Если расчётная нагрузка слишком высока, сократите поток и запустите симуляцию снова. Так вы сохраните целевой уровень вспоминания, не заставляя планировщик мириться с дополнительным забыванием.

В Anki и Flashcards разные наборы настроек FSRS

Оба продукта используют FSRS-6, но настройки FSRS в Anki и Flashcards Open Source App не совпадают один к одному.

Возможность	Anki 26.08	Flashcards Open Source App
Desired retention	Shared Preset или This deck	Настраивается для каждого рабочего пространства; по умолчанию 0.90
FSRS parameters	Optimize Current Preset или Optimize All Presets по истории повторений	Официальные веса FSRS-6 по умолчанию фиксированы и недоступны для настройки пользователем в v1
Learning steps	Настраиваются; экспериментальное планирование через FSRS при пустом поле	Настраиваются для каждого рабочего пространства; по умолчанию 1m 10m
Relearning steps	Настраиваются; экспериментальное планирование через FSRS при пустом поле	Настраиваются для каждого рабочего пространства; по умолчанию 10m
Maximum interval	По умолчанию 100 лет	По умолчанию 36 500 дней, то есть тоже 100 лет
Изменение настроек	По умолчанию влияет на будущие повторения; ретроспективное перепланирование включается отдельно	Влияет только на будущие повторения; существующие сроки не перестраиваются
Инструменты нагрузки	Help Me Decide (Experimental) и FSRS Simulator (Experimental)	В v1 нет аналогичного симулятора нагрузки

Flashcards использует стандартные оценки Again, Hard, Good и Easy и хранит состояние памяти FSRS для каждой карточки. Планировщики в бэкенде, iOS и Android реализованы независимо, но ведут себя одинаково; веб-версия использует планировщик бэкенда, а не добавляет четвёртую реализацию.

Эти ограничения и значения по умолчанию описаны в публичной спецификации планирования FSRS во Flashcards. Разница проста: Flashcards предлагает практичную настройку FSRS-6 на уровне рабочего пространства, а Anki позволяет точнее выбирать область действия, персонально настраивать модель и моделировать нагрузку. Если эти возможности критически важны, Anki подходит лучше.

Безопасный порядок настройки зрелой коллекции

Если у вас уже есть история повторений за месяцы или годы, действуйте в таком порядке:

1. Правильно используйте оценки. Again означает неудачу, Hard — правильный ответ с трудом.
2. Оптимизируйте текущий пресет. Настройте модель по собственной истории вместо ручного редактирования или копирования весов.
3. При необходимости запустите проверку состояния. Если истории мало или оценки в ней непоследовательны, проблема в данных.
4. Используйте Help Me Decide (Experimental). Выберите диапазон целевого уровня запоминания исходя из того, сколько повторений или минут вам по силам.
5. Запустите FSRS Simulator (Experimental). Сравните текущую конфигурацию, предлагаемую цель и вариант с меньшим потоком новых карточек.
6. Меняйте по одному параметру. Сначала скорректируйте целевой уровень запоминания или поток, а затем наблюдайте за реальной очередью.
7. Держите шаги короткими. Уберите шаги обучения и переобучения длиной в день и больше; используйте пустые поля только как эксперимент.
8. Оставьте максимальный интервал большим. Сокращайте его только ради конкретного срока или требования.
9. Не включайте перепланирование. Если нужна немедленная перестройка, сначала создайте резервную копию и подготовьтесь к новой очереди.

Такая последовательность как можно дольше сохраняет возможность отменить изменения в зрелом расписании. Заодно она не даёт трём разным задачам — настройке модели, выбору целевого уровня вспоминания и управлению потоком нового материала — превратиться в одну головоломку.

Частые вопросы о лучших настройках FSRS

90% — лучший Desired retention для FSRS?

Это самая безопасная общая отправная точка: 90% — значение Anki по умолчанию, с которым вы не попадаете в самую крутую часть кривой нагрузки при высоком уровне запоминания. Лучшее значение для конкретной колоды зависит от цены забывания и посильной для вас нагрузки. Перед изменением проверьте Help Me Decide (Experimental).

Стоит ли устанавливать Desired retention на 95%?

Только после проверки, сколько повторений или минут добавится. Для хорошо составленной колоды с критически важным материалом 95% может быть оправдано; большая обычная коллекция может создать неоправданно высокую нагрузку. Не включайте одновременно ретроспективное перепланирование, если не хотите намеренно и сразу перестроить сроки.

Как часто нужно оптимизировать параметры FSRS?

Раз в месяц — уже достаточно часто, а во встроенной подсказке Anki 26.08 сказано, что достаточно одного раза в несколько месяцев. Оптимизируйте после накопления существенного объёма новой истории, а не ежедневно или еженедельно.

Стоит ли оставлять Learning steps пустыми при FSRS?

Пустые Learning steps или Relearning steps позволяют Anki 26.08 передать соответствующее краткосрочное планирование FSRS. Эта возможность экспериментальная: после Again следующее повторение может быть назначено через день или позже. Минимальные шаги в тот же день остаются консервативным выбором.

Изменение настроек FSRS перепланирует существующие карточки Anki?

По умолчанию нет. Когда Reschedule cards on change выключен, новые настройки влияют на будущие повторения без немедленной перестройки очереди. Если включить этот параметр, сроки изменятся и многие карточки могут сразу попасть в очередь, поэтому сначала создайте резервную копию.

CMRR всё ещё используется в Anki?

Нет. Anki удалила Compute Minimum Recommended Retention в версии 25.07. В Anki 26.08 для сравнения уровня запоминания с оценочной нагрузкой используйте Help Me Decide (Experimental) и FSRS Simulator (Experimental).

Настройки Flashcards такие же, как в Anki?

Flashcards использует FSRS-6 и позволяет задавать целевой уровень запоминания, шаги обучения, шаги переобучения, максимальный интервал и fuzz для каждого рабочего пространства. Но он не повторяет всю модель настроек Anki: в v1 веса фиксированы, изменения действуют только на будущее, а персонализированной оптимизации параметров и симулятора нагрузки нет.

Сначала определите нагрузку, потом процент

При хороших настройках FSRS очередь повторений работает на реальный учебный план. Начните с 90%, оцените объём работы, контролируйте поток новых карточек и повышайте целевой уровень запоминания, только когда лучшее запоминание стоит дополнительных повторений. Держите шаги короткими, максимальный интервал — большим, а оценки — честными.

А затем закройте экран настроек. Планировщику нужнее регулярные повторения, чем ещё один вечер тонкой настройки.