Mochi vs Anki(2026年版):Markdownノートか、高度なカスタマイズか?

Mochiは、Ankiの.apkgファイルに含まれる復習履歴をインポートできます。ただし、Ankiからエクスポートする際にスケジュール情報を含めていることが条件です。インポート時にはCSSとJavaScriptが削除され、HTMLはMarkdownに変換されます。基本的な単語デッキなら、ほぼそのまま移行できるかもしれません。一方、カスタムテンプレートを多用したデッキは、忠実に移行できない可能性があります。

Mochi vs Ankiを比べるなら、ここが実用的な出発点です。Mochiは、Markdownノートとフラッシュカードを一緒に扱える、すっきりしたローカルファーストの環境を提供します。Ankiには、高度なテンプレート、細かなスケジューラー設定、アドオン、移行に使えるファイル形式を備えた成熟したカードシステムがあります。どちらが合うかは、機能の数よりも、今のワークフローのどの部分を残したいかで決まります。

開示事項: 私はFlashcards Open Source Appを開発しているKirill Markinです。このアプリは、以下のMochiとAnkiの比較には含めていません。相互リンクされたMarkdownノートにはMochiが、複雑で長く使い続けてきたコレクションにはAnkiが適しています。

事実確認日: 2026年8月19日。料金や製品の詳細は、特にアプリストアでは変更される可能性があります。

Markdownノート、FSRS復習、オフライン学習、料金、移行に関するMochiとAnkiの比較

先に結論

  • Markdownでフラッシュカードとノートを同じ場所に書き、アカウントを作らずローカルで使い、シンプルな2ボタンの復習フローを使いたいなら、Mochiを選びましょう。無料プランはオフラインで使えます。Proは月額US$5で、デバイス間同期が追加されます。
  • ノートタイプ、HTML/CSSテンプレート、アドオン、共有デッキ、FSRS設定を細かく管理したいなら、Ankiを選びましょう。Anki固有の動作に依存する既存コレクションの保存先としても、Ankiのほうが安全です。
  • すでに何年分ものAnkiデータがあるなら、重要なものを移す前に、小さな.apkgでMochiを試してください。パッケージにスケジュール情報が含まれていれば復習履歴は移行できますが、見た目やインタラクティブなテンプレートの動作は移行できないことがあります。
  • 切り替えても具体的な問題が解決しないなら、今のアプリを使い続けましょう。安定した復習習慣は、よりすっきりしたエディターよりも価値があります。

Mochi vs Anki:早見表

比較項目 Mochi Anki
向いている人 ノートとカードを一緒に扱いたいMarkdownユーザー 高機能で細かく設定できるフラッシュカードシステムを求める学習者
カードの作り方 Markdownドキュメントを複数面のカードに変換可能。フィールド、テンプレート、リンク、バックリンク、タグに対応 フィールドを持つノートから、HTML/CSSテンプレートを使って1枚以上のカードを生成
Markdownのネイティブ対応 あり なし。標準のフィールドとテンプレートはHTMLを使用
スケジューリング デフォルトはMochi独自の乗数ベースのスケジューラー。目標保持率とカスタムパラメータを設定できるFSRSも選択可能 FSRSまたは従来のSM-2。FSRSでは目標保持率、最適化済みパラメータ、プリセット、シミュレーターを利用可能
復習時の評価 Remembered / Forgot Again / Hard / Good / Easy
オフライン利用 macOS、Windows、Linux、iOS、Androidアプリは、アカウントなしで完全にオフライン利用可能 デスクトップとモバイルのクライアントがコレクションをローカルに保持し、常時同期なしで動作
デバイス間同期 Pro、月額US$5 AnkiWeb経由で無料
対応プラットフォーム Web、macOS、Windows、Linux、iOS、Android Windows、macOS、Linux、AnkiWeb、iOS向け公式AnkiMobile、Android向け独立開発のAnkiDroid
Ankiからの移行 .apkgをインポート可能。含まれていれば復習履歴も移行し、HTMLはMarkdownに変換、CSSとJavaScriptは削除 ネイティブの.apkg.colpkgパッケージがAnki固有のデータを保持
持ち運べるテキスト形式 MarkdownとCSVでエクスポート フィールド内にHTML書式を含むタブ区切りテキストでエクスポート
オープンソース / セルフホスティング ローカルファースト。Mochiはコアアプリをオープンソースとして提示しておらず、サポート対象のセルフホスト同期も文書化していない メインリポジトリはAGPLを採用。Ankiは上級者向けにセルフホスト同期サーバーを文書化

まずは、カード作成の気軽さと、システムの自由度のどちらを重視するかを考えましょう。どちらかのアプリにすでに学習履歴があるなら、移行の詳細も同じくらい重要です。

Mochiではカードをノートのように扱える

Mochiのカードモデルは、Markdownドキュメントから始まります。ハイフン3つだけの行を追加すると、そのドキュメントがフラッシュカードになります。区切りを増やせば、3面以上のカードにもできます。

同じカードに、見出し、リスト、コード、画像、構造化フィールド、ほかのカードへのリンクを含められます。[[Double brackets]]で参照とバックリンクを作成できます。長い参考ノートを復習カードのそばに置き、アーカイブすれば、内容を残したまま復習キューから外せます。

そのためMochiのフラッシュカードは、テキストファイルやリンクされたノートで考えることに慣れた開発者、研究者、語学学習者によく合います。まず読みやすい資料を書き、その後で何を思い出す練習の対象にするかを決められます。

Mochiはフィールドとテンプレートにも対応しているため、自由形式のノートだけに限定されません。テンプレートを適用すると、Mochiはフィールドのプレースホルダーを使ってテンプレートのMarkdownをレンダリングします。カード自体のMarkdownは保存されたままですが、レンダリング時には無視されます。従来型のカードエディターに後付けされたオプションではなく、Markdownそのものが標準の編集形式です。

Ankiは学習データと表示するカードを分けて管理する

Ankiは、より構造化されたモデルを使います。ノートがフィールドを保存し、1つ以上のカードテンプレートが各カードに表示するフィールドを決めます。テンプレートはHTMLとCSSを使うため、元のデータを複製せずに、1つの単語ノートから認識、産出、リスニング用のカードを生成できます。

習得には時間がかかりますが、自由度ははるかに高くなります。Ankiは、複雑な穴埋めパターン、条件付きレイアウト、カスタムスタイル、特化したノートタイプ、アドオンを中心とするワークフローに適しています。公式サイトからは、豊富な共有デッキとアドオンのエコシステムにもアクセスできます。

AnkiはMarkdownをネイティブに扱うフラッシュカードアプリではありません。Markdownのワークフローを加えるには、追加のツールと、保守すべき依存関係が必要です。読みやすいノートに間隔反復を少し取り入れたいだけなら、Ankiは大掛かりに感じるかもしれません。カードを複数の方法で表示する構造化された学習データとして扱うなら、その仕組みこそがAnkiを使う理由です。

FSRSだけでは、もう決め手にならない

以前のMochi比較記事では、MochiにFSRSがないためAnkiのほうが優れているとよく書かれていました。それはもう古い情報です。Mochiは2025年にFSRSのプレビュー版を追加し、2026年の変更履歴には、FSRSの間隔と保持率設定に関する追加の修正が記録されています。

ただし、1つ押さえておきたい点があります。Mochiは現在も、デフォルトでは独自のスケジューラーを使います。Review SettingsでFSRSに切り替え、目標保持率を選び、後から元に戻すこともできます。この変更を行っても、学習済みカードの復習履歴は保持されます。

どちらのスケジューラーでも、Mochiで選べる評価は同じ2つです。

  • Forgotは、思い出せなかったことを意味します。
  • Rememberedは、思い出せたことを意味します。

FSRSでは、Mochiはこれらの結果をAgainとGoodに対応させます。2択なら素早く判断でき、思い出せたときにHard、Good、Easyのどれを選ぶべきか迷わずに済みます。一方、どの程度思い出せたかについてスケジューラーに渡せる情報は少なくなります。

AnkiのFSRS設定は、さらに細かく調整できます。Ankiでは、目標保持率、プリセットごとのパラメータ、復習履歴に基づくパラメータ最適化機能、作業量を見積もるシミュレーターを利用できます。Mochiはカスタムパラメータを受け入れますが、最適化機能は内蔵していません。個人向けパラメータの生成には、外部のFSRSオプティマイザーが必要です。Ankiの4つの評価なら、スケジューラーにより多くの情報を渡せます。

  • Again: 答えを思い出せなかった。
  • Hard: 思い出せたものの、かなり苦労した。
  • Good: 通常どおり思い出せた。
  • Easy: いつもより簡単に思い出せた。

ここで注意すべき評価ルールが1つあります。AnkiのマニュアルではHardも想起に成功した扱いになるため、実際には答えを忘れていたときにHardを使うと、復習間隔が長くなりすぎます。

どちらのボタン方式が万人にとって優れている、というわけではありません。一貫した合否判断で復習を進めやすいならMochiを、追加の評価を正しく使い、保持率、パラメータ、作業量を調整したいならAnkiを選びましょう。

スケジューラーの仕組み自体について詳しく知りたい方は、FSRS vs SM-2をご覧ください。

オフライン利用、プラットフォーム、同期

「オフラインで動作する」は複数の意味に取れるため、端末上での学習とデバイス間同期を分けて考えると分かりやすくなります。

Mochiはローカルファースト、同期はPro

MochiはmacOS、Windows、Linux、iOS、Android、Webで動作します。インストールガイドには、アプリをアカウントなしで完全にオフライン利用できるとあります。無料プランには、無制限のオフライン利用が含まれます。

普段使うデータは端末上に保存されます。複数の端末で同じMochiコレクションを使いたい場合は、月額US$5のProプランで同期を利用できます。Proには、公開機能、動的フィールド、AI連携、メールサポートも含まれます。

Web版には、もう1つ注意点があります。Proを使わない場合、データはブラウザのオフラインストレージに保存されますが、Mochiはブラウザによってそのストレージが消去される可能性があると警告しています。無料プランで重要なデータを扱うなら、デスクトップまたはモバイルアプリを使い、.mochiのバックアップを残してください。

Ankiはコレクションをローカルに保存し、AnkiWeb経由で同期する

Ankiの無料デスクトップアプリはWindows、macOS、Linuxで動作します。iPhoneとiPadでは有料の公式AnkiMobileアプリを利用でき、Androidでは独立開発のAnkiDroidアプリを無料で利用できます。これらのクライアントはコレクションをローカルに保持するため、復習のたびにネットワークへ接続する必要はありません。

AnkiWebの同期は無料で、複数端末のコレクションを同じ状態に保ちます。ブラウザでの学習にも対応していますが、AnkiWebはオフラインコピーではなく、クラウド上のサービスです。最初の一方向同期を終えた後は、複数端末で行った通常のノート編集や復習を統合できます。フィールドの追加やカードテンプレートの削除など、ノート構造を変更した後は、一方向のアップロードまたはダウンロードが必要になる場合があります。

料金面で違うのは、主に同期とiOSアプリです。Mochiはクラウド同期を有料にしていますが、Ankiは無料です。一方、Ankiは公式iOSクライアントを有料にしています。App Storeにある名前の似たサードパーティ製アプリとAnkiMobileを混同しないでください。

Mochiの料金とAnkiの料金

2026年8月19日に確認した時点で、Mochiの公開料金はシンプルです。

  • Free: US$0。登録不要で、オフライン利用は無制限。
  • Pro: 月額US$5。デバイス間同期と、上記のほかのPro機能を含む。

Ankiの料金体系は異なります。

  • Anki desktop: Windows、macOS、Linuxで無料。
  • AnkiWeb: アカウントと同期サービスは無料。
  • AnkiDroid: 独立開発のAndroidクライアントで、無料。
  • AnkiMobile: 有料の公式iOSクライアント。現在の価格は、お住まいの地域のApp Storeで確認してください。

1台のパソコンだけで学習するなら、どちらも無料で使えます。複数の端末で使う場合、長期的にはAnkiの無料同期のほうが安くなる可能性があります。一方、Mochi Proでは同期とほかのクラウド機能がセットになっています。iPhoneやiPadを使う場合は公式クライアントが有料なので、Anki側の費用も変わります。

インポート、エクスポート、移行で失われるもの

ファイル拡張子だけでは、全体像の半分しか分かりません。ネイティブバックアップには、スケジュール情報やアプリ固有のメタデータが含まれる場合があります。MarkdownやCSVではカードの文面を保てても、それを支える仕組みまでは残らないことがあります。

AnkiからMochiへインポートする場合

MochiのAnkiインポーター.apkgファイルを受け入れ、そこに保存されている復習履歴をインポートできます。Ankiでサンプルデッキをエクスポートするときは、Include Scheduling Informationをオンにしてください。オフの場合、Mochiが引き継ぐ復習履歴がパッケージに含まれません。インポート時にMochiは次の処理を行います。

  • HTMLをMarkdownに変換する。
  • CSSとJavaScriptを削除する。
  • Ankiのコンテンツを、Mochiの異なるカードモデルに合わせて変換する。

単純な表裏カードは、比較的安全に移行できるはずです。カスタムレイアウト、JavaScriptの動作、CSSによって意味が成り立つカードは、慎重に確認する必要があります。ファイルが読み込めたからといって忠実に移行できたとは限りません。穴埋めカード、答えを入力するカード、音声、画像、数式、タグ、階層化されたデッキをテストしてください。

復習履歴が保持されても、今後の復習予定日が同じになるとは限りません。MochiとAnkiでは、その履歴に異なるスケジューラー、設定、評価、FSRSパラメータが適用される場合があります。

ネイティブバックアップと持ち運べるテキストは別物

Mochiで内容を最も完全に持ち出せる形式は.mochiです。バックアップとエクスポートのドキュメントによると、デッキ、カード、テンプレート、復習履歴、タグ、リンク、メタデータ、添付ファイルを保持できます。復元可能なコンテンツのバックアップとして使ってください。アプリ設定やログイン状態まで含む完全なスナップショットが必要なら、Mochiはユーザーディレクトリのコピーを推奨しています。

MochiのMarkdownとCSVエクスポートは、データを持ち運ぶための機能です。

  • Markdownではカードごとに読みやすいファイルを1つ作成し、サブデッキをフォルダに変換します。復習履歴、カードの順序、テンプレートは保持しません。タグもMarkdown内に書き込まれていない限り保持しません。
  • CSVではテンプレートのフィールド値、またはレンダリング済みの表面と裏面をエクスポートできます。3面以上あるカードでレンダリング済みオプションを使うと、2面目以降をすべて裏面にまとめます。復習履歴とテンプレートは保持しません。タグもコンテンツ内に埋め込まれていない限り保持しません。

Ankiも、完全なパッケージとテキストを分けています。

  • **.colpkg**にはスケジュール情報を含むコレクション全体が入り、メディアも含められます。インポートすると現在のAnkiコレクションにあるカードが置き換わるため、バックアップの内容を確認したり一部を取り出したりするだけなら、空の一時プロファイルに復元してください。
  • **.apkg**には1つのデッキとその子デッキが入ります。カード、ノート、ノートタイプが含まれ、スケジュール情報、プリセット、メディアを含めるオプションもあります。
  • プレーンテキストのエクスポートには、HTML書式が埋め込まれたタブ区切りのノートフィールドが含まれます。コンテンツの移動には便利ですが、スケジューラーとデッキの動作全体を保持するものではありません。

Ankiはこれらの違いをエクスポートガイドで説明しています。移行前にAnki全体を安全にバックアップするには.colpkgを使い、Mochiへインポートする代表的なデッキには.apkgを使いましょう。

MochiからAnkiへ移行する

実用的なのはMochiのCSVエクスポートです。対応するAnkiのノートタイプを作り直す予定ならフィールド値をエクスポートし、カードが単純で見た目より内容の読みやすさを優先するなら、レンダリング済みの表面と裏面をエクスポートします。Ankiはテキストファイルをインポートし、各列をノートフィールドに割り当てられます。

これは往復可能な移行ではありません。Mochiの復習履歴、リンク、Markdownのノート構造、テンプレート、複数面の動作は、CSV経由では同等のAnkiデータとして移りません。Anki側のコピーが正しく見えるようになっても、元の.mochiバックアップは残してください。

いつでも戻せる移行テスト

1回のインポートが成功しただけで、コレクション全体を移行しないでください。小規模なテストにかかる時間は、壊れたデッキを修復するより短くて済みます。

  1. Anki全体のバックアップを作成する。 何かを変更する前に、メディアを含む.colpkgをエクスポートします。
  2. コピーで作業する。 一時的なAnkiプロファイルを作成し、そこへ.colpkgをインポートします。コレクションパッケージをインポートすると対象プロファイルのカードが置き換わるため、空のプロファイルが必要です。
  3. 代表的なサンプルを作る。 コピーしたプロファイルで、基本カード、逆向きカード、穴埋め、カスタムテンプレート、CSS、JavaScript、画像、音声、数式、タグ、階層化されたデッキ、実際の復習履歴を持つカードを25〜50枚、テストデッキにまとめます。
  4. サンプルを.apkgとしてエクスポートする。 コレクションにとって重要な場合は、スケジュール情報、デッキプリセット、メディアを含めます。
  5. 新しいMochiデッキにインポートする。 日常的に使うAnkiプロファイルには触れません。
  6. 復習前に内容を確認する。 数枚の単純なカードだけでなく、すべての特殊なカードタイプを確認します。フィールド、書式、メディア、タグ、デッキ構造、復習履歴を比較してください。
  7. Mochiのスケジューラーを目的に合わせて選ぶ。 デフォルトは独自のアルゴリズムです。FSRSへ切り替えて試すのは、移行後も使い続ける予定がある場合だけにします。
  8. コピーしたカードを1週間復習する。 Remembered/Forgotで十分か、Markdownの編集フローで時間を節約できるか、普段持ち歩く端末でオフライン利用と同期が機能するかを判断します。
  9. 許容する損失を書き出す。 テンプレートの動作、スタイル、アドオン、正確な復習予定日、カードタイプは、比較表を読んだ時点よりも1週間後のほうが重要に思えるかもしれません。

テストが失敗したら、Mochiのテストデッキを削除し、普段使っているAnkiプロファイルを引き続き使ってください。そのプロファイルと.colpkgバックアップは変更されていません。テストがうまくいったら、実際のデッキを1つずつ移行し、通常の復習サイクルを数回終えるまで、両方のネイティブバックアップを残しておきましょう。

ローカルファースト、オープンソース、セルフホストは別物

これらの言葉は、それぞれ異なる問いに答えます。

  • ローカルファースト: アプリは作業用データを端末上に保持し、クラウドサービスなしでも使い続けられるか。
  • オープンソース: 公開されたライセンスの下でソースを確認し、変更できるか。
  • セルフホスト: 製品は、関連するサーバーを自分で運用するためのサポート対象の方法を提供しているか。

Mochiはローカルファーストです。無料アプリはオフラインで動作し、.mochiエクスポートで内容を幅広く含むローカルバックアップを作成できます。Mochiのサイトにある「open source」リンクは、コアアプリケーションのソースではなく、連携機能のコレクションにつながっています。Mochiの公式サイトは、コアアプリをオープンソースとして提示しておらず、同期サービスをセルフホストするためのサポート対象の方法も文書化していません。

AnkiのメインリポジトリはAGPLバージョン3以降でライセンスされています。ただし、含まれる一部のコンポーネントには別のライセンスが適用されます。上級者は、AnkiWebの代わりに公式のセルフホスト同期サーバーを運用することもできます。これは対応クライアント向けの同期サーバーであり、AnkiWebサイトのセルフホスト版ではありません。Ankiは、セットアップと保守にはコマンドラインとネットワークの知識が必要だと注意しています。

アカウントなしでローカル利用できれば十分なら、Mochiは必要なインフラが少なくて済みます。ソースを利用できることと同期を自分で管理できることが重要なら、Ankiのほうが多くの選択肢を提供します。どちらを選んでも、ネイティブバックアップは必要です。

どちらを選ぶべき?

Markdownでノートとカードを一体化したいならMochi

ノート、参考資料、カードを、同じ読みやすいMarkdownの編集画面で扱いたい場合はMochiが適しています。アカウント不要のオフラインモードは1台の端末で使う人に魅力的で、Proで同期を追加してもカードの作り方は変わりません。Remembered/Forgotにより、毎日の復習判断もシンプルになります。

特に、新しいコレクションや、内容の大半が単純なAnkiコレクションと相性のよい選択肢です。カスタム動作や何年分もの履歴が重要なら、先にサンプルをインポートしてください。

細かなカスタマイズとコレクションの忠実な維持ならAnki

コレクションがノートタイプ、生成されるカードのバリエーション、HTML/CSSテンプレート、アドオン、共有デッキ、詳細なFSRS設定に依存している場合は、Ankiが適しています。パッケージ形式と無料同期により、Anki固有の構造を持つコレクションをそのまま保ちやすくなります。

すでにAnkiを使っているなら、乗り換えには具体的な理由が必要です。ネイティブMarkdownやMochiの落ち着いたカード作成フローは、その理由になるかもしれません。インターフェースが少しすっきりしているだけでは、おそらく十分ではありません。

よりシンプルなコレクションなら、小規模なオープンソース代替も検討する

どちらのワークフローも合わない場合、Flashcards Open Source Appの機能には、Markdownで書く表裏カード、FSRS復習、オフラインファーストのWebおよびモバイルクライアント、MCPとAgent APIへのアクセス、オープンソースでセルフホストできる手段があります。これは私が開発しているため、ここでも制約を明確にします。Mochiの相互リンクできるMarkdownノート機能や、Ankiのテンプレートと.apkgの直接移行を置き換えるものではありません。新しく作るシンプルなコレクションに最も適しています。現在できることはスタートガイドで確認できます。

まとめ

実用上のAnki vs Mochiの選択は、今後数年間、何を維持したいかで決まります。

Markdownノート、ローカルファーストの利用、2択の復習によって毎日の学習サイクルが楽になるなら、Mochiを選びましょう。長く使う基盤に、成熟したテンプレート、4段階の評価を使うFSRS設定、無料同期、Ankiパッケージを高い忠実度で保てることが必要なら、Ankiを選びましょう。

本格的なAnkiコレクションがすでにあるなら、スクリーンショットや機能一覧だけで決めないでください。完全なバックアップをエクスポートし、代表的な.apkgをインポートして、コピーしたカードを1週間使ってみましょう。この移行テストによって、Mochiのよりすっきりしたワークフローが、移行で失う具体的な機能や挙動に見合うかどうかが分かります。

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