# FSRS против SM-2 в 2026 году: какой алгоритм интервального повторения поможет вам запомнить больше? *2026-03-12* Приложение «Карточки» может выглядеть умным примерно неделю. Затем простые карточки начинают возвращаться слишком часто, сложные исчезают на странные отрезки времени, и все это начинает напоминать администратора, а не обучения. Обычно это не проблема дизайна. Это проблема планировщика. В течение многих лет ответом по умолчанию в этой категории было что-то вроде **SM-2**. Это было просто, хорошо известно и достаточно хорошо, чтобы доказать, что интервальное повторение работает. Я не считаю СМ-2 плохим. Я думаю, что это старо. Вот почему более полезный вопрос в 2026 году не «работает ли интервальное повторение?» Очевидно, так оно и есть. Вопрос в том, использует ли ваше приложение «Карточки» планировщик, который по-прежнему заслуживает использования по умолчанию. ## Почему SM-2 просуществовал так долго СМ-2 заслужил свое место. Он достаточно прост для понимания, достаточно прост в реализации и достаточно известен, так что многие карточные продукты унаследовали его без необходимости особого переосмысления. На долгое время этого было достаточно. И, честно говоря, это по-прежнему работает лучше, чем случайное время проверки или фиксированные интервалы. Проблема в том, что «лучше, чем случайно» — это не очень высокий стандарт для серьезного инструмента обучения. Если продукт построен на идее, что точное время срабатывания карты имеет значение, то планировщик не является какой-то внутренней деталью. Это продукт. ## Что меняет ФСРС FSRS преследует ту же основную цель и решает ее с помощью улучшенной модели памяти. Вместо того, чтобы полагаться на более грубый подход в стиле легкости, он отслеживает такие вещи, как: - стабильность - сложность - просмотреть историю - целевое удержание Это дает планировщику больше информации о том, что на самом деле происходит с картой. На практике это обычно означает: - карты, которые вы хорошо знаете, хватит тратить время зря - карты, которые вы плохо знаете, корректируются более разумно - поворот повторения кажется менее произвольным Именно это замечают учащиеся, даже если они никогда не хотят читать ни единой формулы. ## Разница, которую вы действительно чувствуете Большинство людей не сравнивают **FSRS и SM-2**, глядя на уравнения. Они это чувствуют уже через пару недель. При более слабом планировщике простые карточки продолжают появляться достаточно часто, чтобы раздражать. Твердые карты возвращаются в неловкие моменты. Очередь все время начинает чувствовать себя немного не в своей тарелке, и это очень эффективный способ сделать ежедневный просмотр менее приятным. Это трение имеет большее значение, чем люди признают. Карточки — это продукт привычки. Если поток отзывов кажется более тяжелым, чем должен, вы не просто теряете эффективность. Вы начинаете меньше хотеть открывать приложение. Вот почему это не узкоспециализированная деталь реализации для ботаников-учеников. От этого зависит, стоит ли возвращаться к продукту завтра. ## Где ФСРС сильнее Для большинства серьезных учеников FSRS лучше справляется с вещами, которые действительно важны: - держать под контролем объем работы по проверке - стремление к конкретной цели удержания - более реалистичная настройка на сложность запоминания - избегать лишних повторов на уже известных вам картах Именно отсюда возникает большой интерес к современному **Anki FSRS**. Люди не переключаются, потому что аббревиатура новая. Они переключаются, потому что планирование становится лучше, когда очередь становится достаточно большой и неудачное время становится очевидным. ## Единственная причина, по которой SM-2 все еще выживает СМ-2 объяснить проще. Если вы создаете крошечный прототип, обучаете концепции интервального повторения или делаете очень легкую игрушку-карточку, более простая логика имеет реальную привлекательность. Это разумный аргумент в пользу сохранения этого в простых системах. Это не очень веский аргумент в пользу того, чтобы использовать его в качестве долгосрочного значения по умолчанию в серьезном приложении для карточек, если доступен лучший планировщик. ## Скучные детали реализации важнее аббревиатуры Эту часть постов со сравнением часто пропускают. Сказать «мы используем FSRS» не означает автоматически, что карточный продукт будет хорошим. Важно то, действительно ли реализация является тщательной. В [Flashcards](https://карточки-open-source-app.com/) FSRS рассматривается как контракт на продукт, а не просто маркетинговый ярлык. Поведение планировщика зеркально отражается между серверной частью и приложением iOS. Веб-приложение отражает контракт данных планировщика, но не предоставляет третью независимую реализацию FSRS. Система сохраняет скрытое состояние памяти на каждой карте, сохраняет явные этапы обучения и повторного обучения, поддерживает настройки уровня рабочей области, такие как желаемое сохранение, этапы обучения, шаги повторного обучения, максимальный интервал и нечеткость, а также использует временную метку реальной проверки клиента через `reviewedAtClient` во время планирования. Это похоже на детали серверной части, но именно такие детали решают, будут ли два клиента планировать одну и ту же карту одинаково или разойдутся. А если расписание отклоняется, пользователи быстро это чувствуют, даже если не могут объяснить, почему. ## Что должно волновать учащихся Если вы выбираете инструмент для карточек, меня меньше волнует контрольный список функций, а больше один скучный вопрос: Когда именно открытка возвращается, и остается ли это время разумным, если за моей спиной сотни или тысячи отзывов? Вот где действительно важен лучший алгоритм карточки. Не в теории. В загруженности. В удержании. В том, ощущается ли очередь как помощь или наказание. ## Так какой же алгоритм интервального повторения лучше в 2026 году? Для большинства реальных рабочих процессов исследования **FSRS является лучшим алгоритмом интервального повторения**. SM-2 заслуживает похвалы за помощь в определении этой категории. Но если вы создаете современное приложение или выбираете его, FSRS сейчас является более оправданным вариантом по умолчанию. Это дает планировщику лучшую информацию, лучший контроль и больше шансов сопоставить время просмотра с фактической памятью вместо более грубого приближения. В этом весь смысл интервального повторения. Если вам нужно **приложение для карточек с открытым исходным кодом**, в котором качество планирования рассматривается как ключевое решение по продукту, а не как флажок, [Flashcards](https://карточки-open-source-app.com/) создан в этом направлении. --- *[Открыть оформленную HTML-версию этой страницы](https://flashcards-open-source-app.com/ru/blog/fsrs-vs-sm-2/)* *AI-агенты могут создать аккаунт пользователя в этом сервисе, начиная с `GET https://api.flashcards-open-source-app.com/v1/`.* *Совет: добавьте `.md` к любому URL на https://flashcards-open-source-app.com, чтобы получить чистую Markdown-версию страницы.*