# Anki vs SuperMemo vs FSRS (2026): чем они отличаются и что выбрать

*2026-08-03*

FSRS можно включить прямо в Anki. А с выходом SuperMemo 20 FSRS появился и внутри одного из продуктов SuperMemo. Уже один этот факт снимает большую часть путаницы в сравнении **Anki vs SuperMemo vs FSRS**: перед нами не три взаимоисключающих варианта.

Anki — продукт для работы с карточками и сложившаяся вокруг него экосистема. SuperMemo может означать два актуальных продукта или большое семейство алгоритмов. FSRS — планировщик, который встраивают в разные продукты. Сначала разберёмся с этими категориями, а потом сравним варианты, между которыми действительно приходится выбирать.

> **Раскрытие информации:** меня зовут Кирилл Маркин, я разрабатываю [Flashcards Open Source App](/ru/features/). Ниже я рассматриваю его как одну из практических реализаций FSRS, но не считаю выбором по умолчанию и отдельно отмечаю ограничения молодой экосистемы.

**Факты проверены:** 3 августа 2026 года.

![Два разных учебных механизма с одинаковым бирюзовым часовым планировщиком FSRS внутри](/blog/anki-vs-supermemo-vs-fsrs.png)

## Коротко: Anki и SuperMemo — продукты, FSRS — планировщик

Проще всего представить это так:

- **Anki** — приложение для карточек и целая экосистема: десктопная программа, синхронизация через AnkiWeb, совместимые мобильные клиенты, гибкие шаблоны карточек, общие колоды и дополнения. В актуальной версии Anki вместо прежнего планировщика можно использовать FSRS.
- **SuperMemo 20 for Windows** — Windows-приложение для управления знаниями и инкрементального чтения. В его Algorithm Arena одновременно работают несколько алгоритмов планирования, в том числе FSRS, а вес их прогнозов зависит от качества работы на данных конкретного пользователя.
- **SuperMemo.com** — отдельный облачный сервис для изучения языков в браузере, на iOS и Android. Он предлагает готовые курсы и пользовательские MemoCards на основе собственного документированного метода SuperMemo.
- **FSRS** — Free Spaced Repetition Scheduler, открытый планировщик интервальных повторений. Он рассчитывает сроки следующих повторений по их истории, оценкам, параметрам модели и целевому уровню запоминания. Сам FSRS не даёт ни редактора карточек, ни учётных записей, ни синхронизации, ни каталога колод, ни интерфейса для занятий.

Поэтому в сочетании «Anki FSRS» нет противоречия. Anki — продукт, а FSRS — выбранный в нём планировщик.

## Anki vs SuperMemo vs FSRS: сравнение в одной таблице

| Вариант | Что это | Как планирует повторения | Кому подойдёт | Главное ограничение |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| [Anki](https://docs.ankiweb.net/getting-started.html) | Зрелый продукт для карточек и экосистема | Встроенный FSRS или прежний планировщик Anki; FSRS включается глобально | Тем, у кого уже есть коллекции, свои шаблоны, дополнения, общие колоды и привычный процесс в Anki | Переход в другой продукт может потребовать серьёзной миграции |
| [SuperMemo 20 for Windows](https://supermemo.store/products/supermemo-20-for-windows) | Проприетарный Windows-продукт для управления знаниями и инкрементального чтения | Algorithm Arena включает SM-2, SM-15, SM-19, SM-20 и FSRS | Для инкрементального чтения, деревьев знаний и импорта документов, веб-страниц, писем и видео | Работает только в Windows; это отдельный от SuperMemo.com продукт |
| [SuperMemo.com](https://www.supermemo.com/en/app) | Облачный сервис для изучения языков в браузере, на iOS и Android | Проприетарный метод SuperMemo; актуальные публичные страницы не называют его SM-18, SM-20 или FSRS | Для готовых языковых курсов, MemoCards и занятий на разных устройствах | Это не Windows-продукт, а точный планировщик публично не раскрыт |
| [FSRS](https://github.com/open-spaced-repetition/fsrs4anki) | Открытый планировщик и проект | Встраивается в основной продукт или библиотеку | Разработчикам и пользователям, которым важна доступная для проверки логика планирования | Сам по себе не содержит карточек, редактора, синхронизации или учебного интерфейса |
| [Flashcards Open Source App](/ru/features/) | Молодой open-source продукт для карточек, построенный вокруг FSRS | FSRS-6 с зафиксированными официальными весами по умолчанию и настраиваемыми параметрами расписания рабочего пространства | Для браузера, iOS, Android, self-hosting, API и работы с ИИ-агентами | Экосистема меньше, чем у Anki, а персонализации весов FSRS пока нет |

Строки здесь намеренно несимметричны. Anki и Flashcards дают полноценный процесс работы с карточками. SuperMemo 20 соединяет планирование с гораздо более широким процессом чтения и управления знаниями. SuperMemo.com предлагает облачное изучение языков. FSRS лишь предоставляет другим программам логику планирования.

## Что вы на самом деле получаете с Anki

Anki — гораздо больше, чем один алгоритм интервальных повторений. Его ценность — во всём продукте, который вырос вокруг планировщика: заметках, автоматически создающих карточки, программируемых [шаблонах](https://docs.ankiweb.net/templates/intro.html), медиафайлах, организации колод, [дополнениях](https://docs.ankiweb.net/addons.html), форматах импорта и экспорта и [синхронизации коллекции](https://docs.ankiweb.net/syncing.html).

Это особенно важно, когда кто-то собирается уйти из Anki «на FSRS». В актуальной версии Anki FSRS уже есть. Согласно [руководству Anki по FSRS](https://docs.ankiweb.net/deck-options.html#fsrs), он служит альтернативой прежнему планировщику Anki на основе SuperMemo 2. Включение FSRS действует глобально: его нельзя включить только для одного набора настроек. Параметр desired retention задаёт целевую вероятность вспомнить карточку, когда наступит срок её повторения. Чем он выше, тем, как правило, короче интервалы и больше повторений. Anki также умеет подбирать параметры FSRS по совместимой истории повторений с помощью действия **Optimize**.

Здесь нужна одна историческая оговорка. **SM-2 — ранний алгоритм из семейства SuperMemo, а не другое название современного SuperMemo.** Формулировка «legacy SM-2» для прежнего планировщика Anki следует документации Anki и указывает на лежащее в его основе семейство алгоритмов. Она не означает, что каждая деталь реализации совпадает с оригинальным SM-2, опубликованным несколько десятилетий назад. Отдельное техническое сравнение есть в статье [FSRS vs SM-2](/ru/blog/fsrs-vs-sm-2/).

Если ваша коллекция опирается на собственные шаблоны, дополнения, медиафайлы или многолетнюю историю повторений, смена продукта означает полноценную миграцию. Переключить планировщик внутри Anki может оказаться гораздо проще, чем уйти из Anki совсем. Продуктовые различия подробнее разобраны в статье [Anki vs Flashcards](/ru/blog/anki-vs-flashcards-open-source-app/).

## Говоря «SuperMemo», теперь нужно уточнять, что именно вы имеете в виду

Название **SuperMemo** может обозначать линейку продуктов, онлайн-сервис, метод или семейство алгоритмов. Если считать всё это одним современным приложением, сравнение быстро потеряет смысл.

### SuperMemo 20 for Windows

[SuperMemo 20 for Windows](https://supermemo.store/products/supermemo-20-for-windows) [вышел 1 апреля 2026 года](https://supermemo.store/products/supermemo-20-upgrade). Продукт продаётся по разовой лицензии для Windows 10 и 11 и рассчитан на работу со знаниями, которая выходит далеко за рамки обычных двусторонних карточек. На его странице описаны инкрементальное чтение и работа с PDF, EPUB, электронной почтой, веб-страницами, изображениями и YouTube.

Главная особенность планировщика называется **Algorithm Arena**. По документации продукта, SM-2, SM-15, SM-19, SM-20 и FSRS работают параллельно, делают прогнозы и получают разный вес в зависимости от точности этих прогнозов на данных пользователя. Это заявленное производителем поведение продукта, а не независимое доказательство того, что SuperMemo 20 даст любому учащемуся результат лучше, чем другое приложение.

Algorithm Arena хорошо показывает саму ошибку в категориях: FSRS может работать *внутри SuperMemo 20*. Выбирать одно из двух здесь не требуется.

### Облачный сервис SuperMemo.com

Актуальный [SuperMemo.com](https://www.supermemo.com/en/app) — облачный сервис для изучения языков, доступный в браузере, на iOS и Android. В центре продукта — готовые языковые курсы, планы обучения, MemoCards и другие языковые функции. Курсы можно скачать на мобильное устройство и заниматься без интернета, однако [документация по офлайн-режиму](https://www.supermemo.com/en/faq/can-i-use-supermemo-offline) указывает важные ограничения: без подключения недоступны добавление MemoCards, ИИ, поиск, статистика и редактор курсов.

Сервис называет свой планировщик проприетарным и описывает собственный метод SuperMemo и процесс повторения. Публичные страницы не подтверждают, что актуальный планировщик — это SM-18, SM-20 или FSRS, поэтому приписывать ему одно из этих названий было бы неправильно.

От этого различия зависит и выбор продукта. Для инкрементального чтения в Windows стоит рассматривать SuperMemo 20. Для облачного курса испанского или английского — SuperMemo.com. У них общие название и история, но совершенно разные пользовательские сценарии.

## Алгоритм SuperMemo — не одна формула, а целое семейство

За историей SuperMemo стоит несколько поколений заметно различающихся алгоритмов планирования. Официальная [история алгоритма SuperMemo](https://supermemo.guru/wiki/History_of_SuperMemo_algorithm) прослеживает изменения в SM-4, SM-5, SM-6, SM-8, SM-11, SM-15, SM-17 и SM-18; изменения функции стабильности в SM-18 там датированы 2019 годом. Актуальная документация SuperMemo 20 называет SM-19 и SM-20 следующими поколениями и помещает их в Algorithm Arena рядом с прежними алгоритмами и FSRS.

Поэтому фраза «Anki использует алгоритм SuperMemo» слишком расплывчата, чтобы принести пользу. Какое поколение? Какая реализация? С какими настройками и правилами оценивания?

SM-2 исторически важен: он повлиял на многие планировщики карточек. Но актуальное Windows-приложение SuperMemo прошло через множество более поздних поколений алгоритмов. А SuperMemo.com не публикует достаточно подробностей о текущей версии планировщика, чтобы без оснований приравнять её к одному из нумерованных алгоритмов Windows-продукта.

## Что моделирует планировщик FSRS

Проект [FSRS4Anki](https://github.com/open-spaced-repetition/fsrs4anki) состоит из двух основных частей: планировщика и оптимизатора. Планировщик рассчитывает сроки повторений карточек. Оптимизатор может подбирать параметры по истории повторений, если такую возможность поддерживает продукт, в который он встроен. Ни одна из этих частей не даёт пользователю колоды, редактор, учётную запись, синхронизацию или экран занятий.

В [ABC of FSRS](https://github.com/open-spaced-repetition/fsrs4anki/wiki/ABC-of-FSRS) модель обычно объясняют через три переменные: сложность, стабильность и извлекаемость. [Документация алгоритма FSRS](https://github.com/open-spaced-repetition/awesome-fsrs/wiki/The-Algorithm) определяет их так:

- **Извлекаемость (R)** — рассчитанная моделью вероятность вспомнить материал прямо сейчас.
- **Стабильность (S)** — интервал, на котором прогнозируемая извлекаемость в модели достигает 90%.
- **Сложность (D)** — оценка того, насколько трудно увеличить стабильность памяти для этого материала.

Это состояния модели, выведенные из данных о повторениях, а не прямые измерения следа памяти в мозге. Прогноз извлекаемости может быть полезен, но всё равно остаётся прогнозом, зависящим от истории повторений, оценок, реализации и параметров.

Desired retention превращает модель в расписание. Планировщик оценивает, когда извлекаемость достигнет заданного уровня, и рассчитывает интервал с учётом правил основного продукта. Поэтому «интервал, рассчитанный по целевому уровню» точнее, чем обещание доказанно идеальной или универсально лучшей даты.

## Again, Hard, Good, Easy — почему эти оценки нельзя переводить один к одному

Оценки при повторении служат сигналами для планировщика. В разных продуктах названия и шкалы отличаются, поэтому механическое сопоставление искажает их смысл.

| Система | Оценки на экране | Что следует из этих названий |
| --- | --- | --- |
| Anki с FSRS | Again, Hard, Good, Easy | Again означает неудачную попытку вспомнить. Hard, Good и Easy — успешное воспроизведение со всё меньшими усилиями. |
| Flashcards | Again, Hard, Good, Easy | Граница между неудачей и успехом та же. API использует значения 0–3 и внутри сопоставляет их с оценками FSRS 1–4. |
| Облачный SuperMemo.com | Don't know, Almost, Know | Документированная на [странице метода SuperMemo](https://www.supermemo.com/en/supermemo-method) шкала из трёх вариантов. Её нельзя механически сопоставлять с четырьмя оценками FSRS. |
| SuperMemo 20 for Windows | Интерфейс оценивания в десктопном SuperMemo | Это отдельный продуктовый интерфейс, который передаёт данные нескольким алгоритмам в Algorithm Arena. Нельзя выводить смысл его оценок из трёх кнопок облачного сервиса. |

Для FSRS важнее всего граница между Again и Hard. В [руководстве Anki](https://docs.ankiweb.net/deck-options.html#fsrs) сказано, что Hard означает успешное воспроизведение, а Again — неудачу. Если нажать Hard лишь потому, что показанный рядом следующий интервал выглядит приятнее, в историю попадёт событие, которого на самом деле не было. Частичные ответы и пограничные случаи подробно разобраны в практическом руководстве [Again vs Hard](/ru/blog/again-vs-hard-fsrs-flashcards/).

## Как Flashcards реализует FSRS сейчас

Во Flashcards FSRS — конкретный компонент продукта, а не расплывчатый ярлык «умного повторения». Реализация проверена по исходному репозиторию на коммите `9cb013f78767c081f5385a53daa5e4b9fe69d3b6` 3 августа 2026 года.

Бэкенд-планировщик повторяет официальный процесс `ts-fsrs` 5.2.3 и использует зафиксированные официальные веса FSRS-6 по умолчанию. Бэкенд, iOS и Android содержат три независимые реализации планировщика. Веб-приложение переиспользует модуль бэкенда, поэтому четвёртой копии нет. Общие эталонные тестовые векторы проверяют, что все три реализации назначают повторения одинаково.

Для каждой карточки сохраняются стабильность, сложность, время последнего повторения, количество запланированных дней, состояние процесса (`new`, `learning`, `review` или `relearning`) и, где это применимо, текущий краткосрочный шаг. Переход между состояниями рассчитывается по фактическому времени повторения в клиенте, а не по более позднему моменту обработки события сервером.

Настройки рабочего пространства по умолчанию:

- FSRS-6
- desired retention `0.90`
- шаги обучения через `1` и `10` минут
- шаг повторного заучивания через `10` минут
- максимальный интервал `36,500` дней
- `fuzz` включён

Для будущих повторений в рабочем пространстве можно менять desired retention, шаги, максимальный интервал и `fuzz`. Сейчас Flashcards **не** персонализирует веса FSRS под пользователя и не открывает их в настройках: в v1 зафиксированы официальные значения по умолчанию. Это важное отличие от продуктов, которые умеют подбирать параметры по индивидуальной истории повторений. [Руководство по настройкам FSRS](/ru/blog/fsrs-settings/) объясняет, как эти параметры влияют на нагрузку, без предложения крутить каждую доступную настройку.

На веб-экране повторения Flashcards заранее показывает рассчитанный следующий интервал для Again, Hard, Good и Easy. Пользовательские оценки и значения API `0`, `1`, `2` и `3` внутри сопоставляются с оценками FSRS от `1` до `4`. Again фиксирует неудачную попытку вспомнить; Hard, Good и Easy — успешное воспроизведение со всё меньшими усилиями. Во всех клиентах есть напоминание при слишком частом использовании Hard: если ответ вспомнить не удалось, нужно выбрать Again.

Такую реализацию планировщика можно проверить, а её поведение согласовано между платформами. Но качество карточек, честная оценка ответов и сами регулярные повторения от этого не становятся необязательными.

## Какой вариант подходит вашему процессу

### У вас уже есть серьёзная коллекция Anki

Скорее всего, разумнее остаться в Anki и подумать о включении FSRS внутри него. Ваши шаблоны, дополнения, медиафайлы, структура колод и история повторений могут оказаться ценнее нового интерфейса. Сначала убедитесь, что все ваши клиенты поддерживают FSRS, и проверьте совместимость дополнений — особенно тех, которые меняют планирование или интервалы.

### Вам нужно глубокое инкрементальное чтение в Windows

Рассмотрите SuperMemo 20 for Windows. Сочетание деревьев знаний, инкрементального чтения, импорта документов и веб-страниц и Algorithm Arena заметно отличается от приложения, сосредоточенного только на карточках. Проверяйте весь рабочий процесс, а не один список алгоритмов.

### Вам нужны готовые облачные языковые курсы

Рассмотрите SuperMemo.com. Его веб- и мобильная версии построены вокруг языковых курсов и MemoCards. Проверьте, подходят ли ограничения офлайн-режима к вашему распорядку занятий, и не считайте, что планировщик совпадает с SM-20 или Algorithm Arena из Windows-продукта.

### Вы разрабатываете приложение или выбираете планировщик, который можно проверить

Рассмотрите реализации и библиотеки FSRS. Открытая документация, формулы и эталонные проекты позволяют изучить работу планировщика. Но вам всё равно придётся решить, как устроены оценки, какие настройки доступны пользователю, как синхронизируются повторения, как хранится состояние карточек и как проверяется одинаковое поведение на разных платформах.

### Вам нужен современный open-source процесс в браузере, на мобильных устройствах и с агентами

Рассмотрите [Flashcards Open Source App](/ru/features/). Он объединяет FSRS-6 с браузерным приложением, iOS, Android, self-hosting, публичным API и доступом для ИИ-агентов. Главное ограничение — зрелость: экосистема Flashcards моложе экосистемы Anki и пока не сравнится с ней по возможностям шаблонов, дополнениям, общим колодам или точности миграции. Коллекции, которые зависят от этих преимуществ, лучше оставить в Anki.

## Планировщик не спасёт слабый процесс обучения

Ответственное сравнение Anki, SuperMemo и FSRS не может обещать универсального победителя. Планировщик может давать точнее откалиброванные прогнозы в бенчмарке и всё равно оставаться лишь одной частью результата.

На практике результат по-прежнему зависит от того:

- проверяет ли карточка что-то одно и чётко сформулированное
- честно ли вы отмечаете неудачные попытки вспомнить
- отражает ли история повторений ваш реальный учебный процесс
- создают ли выбранный desired retention и поток новых карточек посильную нагрузку
- выполняете ли вы повторения в срок или постоянно их пропускаете
- подходит ли вам редактирование, чтение и работа на мобильных устройствах в выбранном продукте
- точен ли исходный материал и стоит ли его запоминать

Документация производителей описывает поведение продуктов. Бенчмарки прогнозов сравнивают модели на конкретных данных и по конкретным метрикам. Ни то ни другое не доказывает, что один продукт поможет каждому учащемуся запомнить больше.

## Практический вывод из сравнения Anki vs SuperMemo vs FSRS

Ответ на вопрос **Anki vs SuperMemo vs FSRS** начинается с отказа от ложного выбора между тремя вариантами.

Выбирайте **Anki с FSRS**, если вам нужны зрелая экосистема Anki и актуальный планировщик FSRS. Рассмотрите **SuperMemo 20 for Windows**, если в центре вашего процесса — инкрементальное чтение и глубокая работа со знаниями в Windows: FSRS уже участвует в его Algorithm Arena. Отдельно рассмотрите **SuperMemo.com**, если ваша настоящая цель — облачные языковые курсы. Изучайте **реализации FSRS**, если создаёте или проверяете сам уровень планирования.

Flashcards подходит для более нового open-source сценария с браузерным приложением, мобильными клиентами, self-hosting и агентами. В нём используется FSRS-6 с зафиксированными весами по умолчанию, а одинаковое поведение реализации на разных платформах проверяется тестами. При этом экосистема продукта пока моложе.

Выберите процесс, которого сможете придерживаться, и уже внутри него настройте алгоритм интервальных повторений. До самого повторения вас доводит продукт. Дату по модели назначает планировщик. А учебный сигнал по-прежнему создают ваши карточки, оценки и регулярность.

---
*[Открыть оформленную HTML\-версию этой страницы](<https://flashcards-open-source-app.com/ru/blog/anki-vs-supermemo-vs-fsrs/>)*

*AI-агенты могут создать аккаунт пользователя в этом сервисе, начиная с `GET https://api.flashcards-open-source-app.com/v1/`. После настройки они также могут подключиться по MCP по адресу `https://mcp.flashcards-open-source-app.com/mcp`.*

*Совет: добавьте `.md` к любому URL на https://flashcards-open-source-app.com, чтобы получить чистую Markdown-версию страницы.*