# Gizmoの代替アプリ（2026年版）：GizmoとFlashcardsを比較 *2026-08-03* Gizmoなら、アプリで録音した講義からAI Tutorのレッスンを作り、PowerPointからカードを生成できます。復習にはXP、レベル、リーグ、連続学習記録といったゲーム要素も組み込まれています。Flashcardsはもっとシンプルです。内容を確かめた少数の表裏カードを作り、次の復習日はFSRS-6に任せます。**Gizmoの代替アプリ**を探すなら、まず押さえておきたい違いです。 ゲーム感覚で使えるAI主体の学習環境を求めるなら、FlashcardsはGizmoの直接的な代替にはなりません。AIに何を保存させるかを自分で確認したい、仕様が公開されたFSRS-6を使いたい、カードの編集内容や復習結果を同期より先に端末へ保存したいという人には、Flashcardsのほうが合う可能性があります。 > **開示事項：** 私は、この比較で取り上げる[Flashcards](https://flashcards-open-source-app.com/ja/)を開発しているKirill Markinです。幅広い元資料の取り込み、AI Tutorのレッスン、多様な自動生成クイズ、ライブゲーム、報酬、コミュニティ型の学習機能ではGizmoのほうが優れています。 **情報確認日：** 2026年8月3日。 ![AIカード作成、ゲーム形式の学習、FSRS-6、オフライン復習で比べるGizmo代替アプリ](/blog/gizmo-alternative.png) ## 先に結論 - 幅広い元資料の取り込み、カードの自動作成、AI Tutorのレッスンとクイズ、ゲーム感覚の復習を求めるなら**Gizmo**が向いています。レッスンのインポートでは、YouTube動画や既存のGizmoデッキも利用できます。 - 表裏カードに集中し、保存前にカードの内容を確認できる対話型AI、仕様が公開されたFSRS-6、オフラインファーストのカード編集と復習を重視するなら**Flashcards**が候補です。 - Gizmoで分量の多い元資料の全体像をつかみ、内容を確認したうえで、長く覚えておきたい少数の事項をFlashcardsに残すなら、**両方**を使う方法もあります。 ただし、両方を使う場合は手作業が必要です。Gizmoでは現在、カードとデッキのエクスポートは利用できないと案内されています。FlashcardsにもGizmo用のインポーターはありません。二つの製品を自動で、または情報を失わずに移行する方法はありません。 ## GizmoとFlashcardsの早見表 | 比較項目 | Gizmo | Flashcards | |---|---|---| | 最適な用途 | 元資料をカード、Tutorのレッスン、クイズ、ゲームへ変換する、ゲーム感覚のAI学習 | 内容を確認・管理しやすい表裏カードを作り、仕組みが公開されたFSRS-6で復習 | | AIを使い始める場所 | ホームまたはデッキからMagic ImportかAI Tutorを開始 | ワークスペースを把握するAIチャット。既存カードや復習画面からも開ける | | 対応する元資料 | カードを作るMagic Import：PDF、アプリ内での講義録音、貼り付けたノート、写真、PowerPoint、Quizlet、Anki、表計算ファイル、Webサイト。AI Tutorのレッスン取り込みではYouTubeと既存のGizmoデッキにも対応 | PDF、テキスト、データ、文書、コード、表計算ファイル、画像を添付可能。PowerPoint、音声、動画、YouTube、Webサイト、Ankiパッケージを直接取り込む機能はない | | カード作成 | Magic Importがカードを自動作成し、出題する語を緑色でハイライトする。AI Tutorからもカードを生成できる | AIが予定する変更を伝え、似た内容を確認したうえで、会話の中で得た許可に応じてカードを作成、更新、削除できる | | 復習 | Memoriseでハイライトされた語が段階的に空欄になり、選択式または記述式で回答 | 表面を見て裏面を表示し、Again、Hard、Good、Easyのいずれかで自己評価 | | スケジューリング | 自動の間隔反復。今回確認した公式資料では、アルゴリズムをFSRSと明記していない | 次の復習間隔をプレビューできる、仕様公開済みのFSRS-6 | | カード以外の学習機能 | AI Tutorのコース、ノート、レッスン、AIクイズ、Hearts、Hints、XP、レベル、リーグ、連続学習記録、Gizmo Live | 同等のゲーム、ライブ、レッスン、報酬、生成クイズの仕組みはない | | オフラインに関する資料 | 今回確認した公式ページには、端末への書き込みを優先するオフラインファースト方式の保証は記載されていない | WebではIndexedDB、モバイルではSQLiteへカード、編集、復習を保存し、再接続後に同期 | | エクスポート | Gizmoでは現在、カードとデッキのエクスポートは利用できない | ワークスペースZIPでカード、タグ、関連メディアを移せるが、重要な制限がある | | ソースコードとホスティング | 今回確認した公式ページでは、オープンソース版やセルフホスト型の運用方法を案内していない | MITライセンスのコードと、AWS CDKを使った本番環境へのデプロイ手順を公開 | 「AIでフラッシュカード作成を支援できる」という共通点はありますが、その前後の学習フローはかなり異なります。 ## Gizmoは元資料の自動変換から始まる Gizmoで新しいカードを手早く作るならMagic Importです。[公式のMagic Importガイド](https://help.gizmo.ai/en/articles/15647624-what-is-magic-import)では、PDF、アプリ内で録音した講義、貼り付けたノート、写真、PowerPointファイル、Quizlet、Anki、表計算ファイル、Webサイトが元資料として挙げられています。Gizmoが資料を処理してカードを自動作成し、Memoriseで出題する語を緑色でハイライトします。 元資料をカードにするまでが大変なとき、この対応範囲の広さが効いてきます。スライド資料や講義を、対応するテキストや画像形式へ事前に変換する必要がありません。とはいえ、Gizmo自身もインポート後のデッキを確認するよう勧めています。自動変換で準備時間は短くなりますが、生成されたカードがすべて正確で、覚える価値があるとは限りません。 一方、AI Tutorのレッスン取り込みでは、PDF、PowerPoint、YouTube、ノート、写真、録音した講義、Quizlet、既存のGizmoデッキを利用できます。詳しくは[公式のレッスン取り込みガイド](https://help.gizmo.ai/en/articles/15935404-how-do-i-use-magic-import-to-start-an-ai-tutor-lesson)に記載されています。YouTubeと既存のGizmoデッキは、AI Tutorのレッスン用入力として案内されているもので、前述のカード自動作成用Magic Importの一覧には含まれていません。 Flashcardsには、これらすべての元資料を直接扱えるMagic Import相当の機能はありません。PowerPoint、音声、動画、YouTubeのURL、WebサイトのURL、Ankiパッケージは、そのまま取り込めません。普段の学習がPowerPoint、講義の録音、YouTubeのレッスン、Webサイト、Ankiデッキのいずれかから始まるなら、それぞれに対応する取り込み方法があるGizmoのほうが準備の手間を減らせます。 ## AI Tutorはカードの下書きにとどまらない GizmoのAI Tutorは、それ自体が一つの学習環境です。[AI Tutorの公式資料](https://help.gizmo.ai/en/articles/13011417-how-does-the-ai-tutor-work)によると、ホームまたはデッキから起動できます。Courseを始め、フラッシュカード、Notes、Lessons、AI生成クイズを作ることも可能です。 テーマをどのような学習メニューに分ければよいか分からないとき、Gizmoが役立ちます。説明を求め、レッスンを進め、カードを生成し、クイズに取り組むところまで、Tutorの画面内で完結します。 情報確認日の時点で、無料プランには二つの関連する制限がありました。[Magic Importガイド](https://help.gizmo.ai/en/articles/15647624-what-is-magic-import)によると、次のインポートまで20分待つ必要があります。また、無料で使えるAI Tutorは[1日5セッションまで](https://help.gizmo.ai/en/articles/15869958-how-many-ai-tutor-sessions-can-i-have-for-free)と案内されていました。Gizmo Unlimitedでは、この上限がなくなります。ここで挙げたのは利用上限であり、料金ではありません。プラン内容は変わる可能性があるため、この上限を判断材料にする場合は、申し込む前に公式ページを確認してください。 FlashcardsのAIチャットには、GizmoのようなCourses、Notes、Lessons、組み込みの自動生成クイズモードはありません。役割はもっと限定されており、カードのワークスペースを確認・整理するためのものです。 ## FlashcardsでAIに作らせるカードを管理する仕組み FlashcardsのAIチャットには、次のファイルを添付できます。 - PDF - TXT、LOG、SQL - CSV、JSON、XML、Markdown、HTML - Python、JavaScript、TypeScript、YAML - XLS、XLSXの表計算ファイル - DOCX文書 - GIF、JPEG、PNG、WebP画像 添付ファイルは1件につき最大3 MB、AIへのリクエスト全体では最大5 MBです。AIチャットの利用にはネットワーク接続が必要です。 チャットは現在のワークスペースを把握しています。制約付きのSQLツールを通じて、カード、デッキ、復習イベントを確認し、カードを作成、更新、削除できます。新しいカードの提案や書き込みの前には、似た内容がないか確認し、重複の可能性について話し合います。予定している変更内容も具体的に説明します。 書き込みの許可は会話の中で与えます。変更内容を具体的に伝えたあとなら、「この3枚のカードを生物学デッキに作成して」のように、範囲が明確でリスクの低い依頼を実行できます。書き込みの範囲が広い場合や、内容が曖昧な場合は、あらためて確認が必要です。 下書きを段階的に承認する専用画面はありません。より細かく管理したい場合は、まず候補カードや作業計画だけを出すよう頼んでください。チャットに示された表面、裏面、タグを確認し、必要な修正を頼んでから、保存するよう明示します。AIが新しく提案するカードにはタグが必要です。表面は答えを明かさない質問や想起の手がかりにし、裏面は端的な答えから始め、必要に応じてMarkdownや例を加えます。 保存後は、復習を始める前にCards画面でカードを確認、編集、削除できます。AIを使わず、すべてのカードを手作業で作ることも可能です。この流れには、人が判断する工程が意図的に残されています。AIは最初の作業を手伝いますが、どのカードを復習対象にするかは学習者が決めます。その確認が大切な理由は、[質の低いAIフラッシュカードを直す方法](/ja/blog/how-to-fix-ai-flashcards/)で詳しく説明しています。 ## 二つの復習方法は同じものではない Gizmoの[製品の仕組みに関する概要](https://help.gizmo.ai/en/articles/14472668-how-does-gizmo-work)では、Magic Import、Memorise、AI Tutor、レベルアップの仕組みが一つの流れとして説明されています。Memoriseで出題されるのは、緑色でハイライトされた語です。[ハイライトのガイド](https://help.gizmo.ai/en/articles/13166301-how-does-highlighting-work)によると、その語が段階的に空欄になり、選択式または記述式で回答します。 Gizmoは間隔反復も採用しています。[間隔反復の説明](https://help.gizmo.ai/en/articles/15647638-what-is-spaced-repetition)では、正解した問題は後で、不正解だった問題は早めに再出題され、そのタイミングは自動で決まると案内されています。この記事で確認した公式資料では、GizmoのスケジューラーをFSRSとは呼んでいません。これは公開資料から分かる範囲を示すだけで、非公開の実装がFSRSかどうかを判断する根拠にはなりません。 Flashcardsの想起練習はもっとシンプルです。復習日を迎えたカードや新しいカードでは、まず表面が表示されます。裏面を開き、どの程度思い出せたかをAgain、Hard、Good、Easyから選んで自己評価します。各ボタンには、次の復習までの間隔も表示されます。その評価を受けて、FSRS-6がカードの記憶状態と次回の復習日を更新します。スケジューラーの詳しい仕組みは、[FSRS vs SM-2](/ja/blog/fsrs-vs-sm-2/)を参照してください。 Flashcardsでは、復習中にもカードを編集できます。答えを表示したあと、そのカードからAIチャットを開き、内容をじっくり見直したり書き直したりすることも可能です。Gizmoでは、クイズ以外なら表面、裏面、写真、リスト、選択肢を編集できます。ただし、[カード管理ガイド](https://help.gizmo.ai/en/articles/13761411-how-do-i-edit-or-manage-my-cards)によると、Memorise中のカードは削除のみ可能で、編集はできません。 Flashcardsには、組み込みの選択問題を生成する機能も、記述式の回答を採点する機能もありません。GizmoのようなAIクイズやTutorのレッスンもありません。[FlashcardsとPractice Testでは鍛えられる力が異なります](/ja/blog/flashcards-vs-practice-tests/)。試験に備えるなら、想起用カードと多様な形式の練習を両方使いたい場合もあるでしょう。 ## Gizmoのゲーム性は見逃せない違い Gizmoは、ゲーム感覚で学べるように設計されています。製品概要にはXP、レベル、リーグ、連続学習記録が記載されています。Memoriseでは、不正解のたびにHeartを1つ失い、すべてなくなると、回復するまでクイズが一時停止します。[Hints](https://help.gizmo.ai/en/articles/15504721-what-are-hints)を使えば、最初の文字を表示したり、選択肢から不正解を1つ消したりできます。Hintsは、クイズで獲得したコインでも購入できます。無料版とUnlimitedで使える範囲は変わる可能性があるため、現在のルールは[Heartsの公式資料](https://help.gizmo.ai/en/articles/15623061-what-are-hearts)で確認してください。 Gizmo Liveでは、ゲーム性がさらに強まります。[公式のLiveガイド](https://help.gizmo.ai/en/articles/15945296-what-happens-during-a-gizmo-live-game)で紹介されているのは、制限時間付きのマルチプレイヤーラウンド、XP、リーダーボード、賭け、回答の振り返りです。教室や学習グループで使えば、一人でフラッシュカードを復習するときとはかなり違う体験になります。 Flashcardsには、組み込みのライブマルチプレイヤー、Hearts、Hints、XP、コイン、レベル、リーグ、連続学習記録、賭け、または同等のゲームシステムはありません。Gizmoのコミュニティ機能や共同学習機能も代替できません。こうした仕組みが毎日の学習を続ける助けになっているなら、Flashcardsへ移ることで、その機能は失われます。 ## オフラインファーストが指す範囲 この記事で確認したGizmoの公式Webページとヘルプページには、端末への書き込みを優先するオフラインファースト方式を保証する記載はありません。ただし、これは「Gizmoはオフラインで使えない」という意味ではありません。確認した公式資料では、Flashcardsが説明しているものと同じ保存・同期の動作が保証されていない、というだけです。 Flashcardsは、カードの作成内容、編集内容、復習結果を端末内に保存します。WebアプリはIndexedDB、モバイルアプリはSQLiteを使います。変更内容はoutboxに入り、接続が戻ると同期されます。オフラインでも、手作業でカードを作り、既存カードを修正し、期限を迎えた復習をこなせます。 ただし、AIには別の制約があります。保存済みのカードと復習機能はオフラインでも使えますが、FlashcardsのAIチャットと生成機能にはネットワークが必要です。電車や飛行機、通信が不安定な大学のWi-Fiでも確実に復習したい場合は、[オフライン対応フラッシュカードアプリの比較](/ja/blog/best-offline-flashcards-app/)でこの違いを詳しく説明しています。 ## 移行は手作業になり、すべての情報は引き継げない Gizmoのカード管理資料には、[カードとデッキのエクスポートは現在利用できない](https://help.gizmo.ai/en/articles/13761411-how-do-i-edit-or-manage-my-cards)と記載されています。そのため、ファイルに書き出してFlashcardsへ読み込む一般的な移行方法は使えません。 FlashcardsのワークスペースZIPも、アカウントの完全なバックアップではありません。Flashcardsのワークスペース間でカード、タグ、関連メディアを移せますが、復習履歴、FSRSの状態、ワークスペース設定、完全なデッキ構造、アカウントデータは含まれません。 これらの制限があるため、GizmoからFlashcardsへ自動で、または情報を失わずに移行する方法はありません。移ると決めたら、少数のカードから始め、今も役立つものだけを作り直してください。元資料を残し、カードの表面と裏面を1枚ずつ確認してタグを追加します。Gizmoでの進捗、Tutorの文脈、ハイライト、ゲームの状態、スケジューリング履歴は引き継がれないと考えてください。 ## FlashcardsではGizmoをそのまま置き換えられない Flashcardsでは、Gizmoの次の機能を代替できません。 - PowerPoint、講義録音、YouTubeのレッスン取り込み、Webサイト、Quizlet、Ankiに直接対応する機能 - Memoriseでの自動ハイライトと段階的な穴埋め - 選択式と記述式の復習 - AI TutorのCourses、Notes、Lessons、生成クイズ - HeartsとHints - XP、コイン、レベル、リーグ、連続学習記録 - Gizmo Liveのマルチプレイヤーゲーム、リーダーボード、賭け、制限時間付きラウンド - コミュニティ機能と共同学習機能 どれも現時点の製品仕様による違いです。Flashcardsでは、MITライセンスのソースコードとAWS CDKによるセルフホスティング手順を通じて、運用面で別の種類の管理権を得られます。しかし、学習を続けるうえで必要なモードがないなら、コードが公開されていても、その不足は埋まりません。 ## 自分の学習方法に合うGizmoの代替アプリはどれ？ さまざまな元資料から、できるだけ短い手順でインタラクティブな教材を作りたいならGizmoを選んでください。学生がよく使う資料を幅広く直接取り込めます。AI Tutorはデッキの内容をもとに学習を支援し、Memoriseは自動ハイライトと段階的な出題を組み合わせます。報酬、競争、グループでのプレイが習慣づくりに役立つなら、ゲーム機能やソーシャル機能にも明確な価値があります。 長く残す学習単位を表裏カードにすると決めているなら、Flashcardsが候補です。AIはワークスペースを確認し、重複をチェックし、予定する変更を具体的に示したうえで、会話の中で適切な許可を得て保存します。その後、保存結果を確認・編集し、仕様が公開されたFSRS-6で復習できます。カードの作成、編集、復習はオフラインでも続けられますが、AIを使う作業は接続が戻るまで待つ必要があります。 両方を使う方法もあります。Gizmoで講義やプレゼンテーションを整理し、複数の形式で理解度を確かめます。Flashcardsには、継続的な想起練習に使う、内容を確認済みの問題を少数だけ残します。すべてを自動でコピーしようとしないでください。未確認のAI生成カードを大量に集めるより、正確なカードに絞った小さなデッキのほうが、たいてい役に立ちます。 実際にどの**Gizmoの代替アプリ**が合うかは、カード以外の部分に何を求めるかで決まります。Magic Import、AI Tutor、多様な出題、ゲーム感覚で続けられる仕組みが必要なら、Gizmoを使い続けるのが適しています。AIに作らせるカードを管理しやすいこと、透明性のあるFSRS-6、復習結果を端末へ先に保存するオフラインファーストの設計を重視するなら、Flashcardsを検討してください。後者が自分の学習方法に近いなら、[Flashcardsの機能](/ja/features/)または[使い始めガイド](/ja/docs/getting-started/)から始められます。 --- *[このページのスタイル付き HTML 版を見る]()* *AI エージェントは `GET https://api.flashcards-open-source-app.com/v1/` から開始して、このサービスでユーザーアカウントを作成できます。設定後は、`https://mcp.flashcards-open-source-app.com/mcp` の MCP 経由で接続することもできます。* *ヒント: https://flashcards-open-source-app.com の任意の URL に `.md` を付けると、ページのクリーンな Markdown 版を取得できます。*